数据仓库增量三种方式

数据仓库增量三种方式

数据仓库是商业智能的基础，数据仓库的构建可以从两个方面考虑：全量构建和增量构建。全量构建指每次构建数据仓库时都重新将所有数据源的数据导入进来，增量构建指只导入新的或者有变化的数据。

在数据仓库的实际运营中，由于数据源每天都会产生大量的数据，全量构建显然会造成很大的资源浪费。因此，增量构建成为了主流的数据仓库构建方式。本文将介绍数据仓库增量构建的三种方式。

1. 时间戳方式

时间戳方式是最简单、最基础的增量构建方式。在数据源表中，为每一条数据添加对应的时间戳字段，记录该条数据的更新时间。在数据仓库构建时，只需要将时间戳表中最后一次同步的时间作为开始同步时间，将此时间之后更新的数据进行同步即可。

示例代码：

SELECT * FROM source_table WHERE updated_at >= 'last_sync_time' -- last_sync_time 表示上一次同步时间

其中，updated_at 表示时间戳字段，last_sync_time 表示上一次同步时间。

时间戳方式的优点是简单易用、实施成本低。但是也有一些缺点：1）需要修改数据源表结构，给每一个需要同步的表加时间戳字段。2）如果某个数据源表没有时间戳字段，就无法使用该方式进行增量同步。3） 时间戳字段需要精确定义，否则可能会漏抓或重复抓。

2. 日志增量方式

日志增量方式是一种常用的增量构建方式。这种方式依赖于数据源数据库的日志记录，在数据源表中更新、插入和删除操作都会被记录到日志中，这样在数据仓库构建时，只需要读取日志中更新的信息进行同步即可。

示例代码：

SELECT * FROM source_table WHERE id IN (SELECT id FROM log_table WHERE type = 'update' -- type 表示操作类型：update、insert、delete AND updated_at >= 'last_sync_time' )