# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说明1. 已购买DataLeap产品2. 已创建湖仓一体LAS队列3. 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408)# 实验说明## **步骤1:创建项目**![图片](https://portal.volccdn.com...
ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。文章来源|ByConity 开源社区GitHub |h... **MetaApp OLAP 数据分析平台架构及功能**随着业务的增长,精细化运营的提出,产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实时数据进行查询分析,快速调整运营策略;对小部分人群做 AB 实验,验证新功能的...
作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师【项目地址】GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity> ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致... 精细化运营的提出,产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实时数据进行查询分析,快速调整运营策略;对小部分人群做 AB 实验,验证新功能的有效性;减少数据查询时间,降低数据查询难度,让非专业人员可以自主分析、...
其次是数据业务建模。有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数... 经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处...
数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水C...
{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称... 在代码正常运行的情况下是没有问题的,但如果整体数据存在延迟或者追溯历史数据的情况,比如一分钟 Early Fire 一次,因为追溯历史的时候数据量会比较大,所以可能导致 14:00 追溯历史,直接读到了 14:02 的数据,而 14:...
数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数... 异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统...
MetaApp OLAP 数据分析平台架构及功能 随着业务的增长,精细化运营的提出,产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实时数据进行查询分析,快速调整运营策略;对小部分人群做 AB 实验,验证新... 另外一条线使用 CnchKafka 把数据集成到 ByConity。最后通过 OLAP 查询平台获取数据进行查询。**ByConity 和 ClickHouse 功能对比**ByConity 是基于 ClickHouse 内核研发的开源云原生数据仓库,采用存算分离的...
CA 会先从集群中获取相关的数据,比如节点、集群的状态、需要调度的 Pending Pod、清理创建失败的节点、过滤还没 ready 的 GPU 节点等;* 扩容逻辑;* 缩容逻辑;* 结束;* 等待一段时间后,再从头开始。![pictu... **定期运行**的;第二个是在整个流程中,有扩容和缩容 **两个阶段**,这两个阶段相互独立,扩容需要计算新增的节点数量、按照扩容策略选节点池,缩容就只看节点的使用率和上面的 Pod 是否可被重调度。 **...
部分企业正通过“数据驱动”挖掘更深层次的业务价值,进入精益运营时代。作为国内率先践行“数据驱动”理念的企业之一,字节跳动近年来备受关注。峰会上,**罗旋用“快”和“多”两个字,概括了字节跳动过去几年... 很多业务侧的提问我们都能用AB测试的实验数据来解答,很实用而且高效。”在之后几年,随着应用场景增多,AB测试的功能也在不断丰富完善,并于2016年正式形成标准化服务式产品,并在内部以Libra命名,这也是字节跳动数...
是一家企业能够最终落实数据驱动的基础。这也是火山引擎数据飞轮从“数据消费”出发,推动企业数据资产更加丰富、数据质量更加优化、数据研发更加提效的具象化表达。 以火山引擎自主研发的云原生数据仓库产品... 也分享了数据飞轮在即时设计社区的用户留存场景的最新实践。“社区化运营是即时设计的亮点模块,”他介绍,“用户可以在社区中自由查看和搜索作品、组件、图标和插画等多类设计素材。” 通过数据洞察,即时设计...
数据治理为保障 **2** :数据平台为基础,数据运营为引导 ## 数据内容 数据内容为什么是核心,因为这是一个内容为王的时代,只有拥有丰富的数据内容,才能做出让人意向不到的的增长奇迹。如果用一句话来描述的话,数据就是物理世界的镜像,物理世界的万罗包象在数据世界里更加繁华多样。如何将繁华多样的数据世界,释放出潜能巨大的数据生产力,我们需要一套方法论来管理,这套方法论就是“数据仓库” 好...
火山引擎ByteHouse 是一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应... 字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业...