数据仓库运维工程师工作内容

1. 概述 运维工作,是保障平台稳定运行的重要工作,本文将指导运维工程师进行快速的问题分析、问题解决,进行日常应用运维工作。本文主要从两个部分进行介绍:应用服务运维与基础组件运维,主要适用于智能数据洞察的私有化部署情况。 2. 应用服务运维说明 运维工程师可以通过 Kubernetes dashboard 对服务进行操作,也可以通过 kubectl 命令进行日常运维操作。 2.1 Kubernetes Dashboard用户可以通过如下 URL 访问 Kubernetes 页面:htt...

用户(通常是运维工程师或者负责资源购买及管理的人员)可以通过 包年包月 的方式以高性价比批量购买资源(如:10 台 Tesla-A100 的服务器),并将这部分资源池化为若干个队列。在不同的队列中处理不同业务的工作负载,在... 内容包含了构建镜像过程中所需的指令、依赖项列表和一些重要的说明。 开发机 【开发机】是机器学习平台为开发者提供的在线编译、调试代码和模型开发的模块。开发机支持使用 WebIDE 在线开发,或通过 SSH 连接开发机...

ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资... 数据仓库得到了客户的认同,市场上取得了巨大的成功。其核心功能和技术点是云原生的架构设计,利用 IAAS 的高可用和资源池化特性,通过存储计算分离、多租户隔离、容器化技术,提供数据仓库的扩展性、稳定性、可维护性...

云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的...