通俗解释anaconda
社区干货
大模型技术的发展与实践|社区征文
可以这么通俗的理解:**如果一个模型"足够大",那它就可以称为大模型**。### 2、**OpenAI大模型发展历程**关于OpenAI网上的介绍非常多了,大家应该也比较熟悉了,我这里不过多说明,这一小节重点讲一下GPT系列的发展... 请帮我解释一下什么是人工智能?**单线程模式下,CPU逻辑与G... **参数解释如下:*** dataset(Dataset):传入的自定义Dataset(数据读取的具体步骤)。* batch\_size(int, optional):每个batch有多少个样本,每个iter可以从dataloader中取出多少数据。* shuffle(bool, optional):...
多媒体处理框架体验BMF产品体验|社区征文
从产品的定义去理解使用BMF ,BMF是一个针对主要针对非结构化文件【即视频、音频】进行编辑操作的多媒体处理框架,BMF的编辑操作分为 **Transcode**、 **Edit**、 **Meeting/Broadcaster**、**CPU+GPU、 acceleration**、 **AI**一共五部分。- 面向对象主要是开发者或者使用者,怎么提供通俗易懂的更友好的五部份相关的API?- 更友好的五部分相关的DEMO示例?- 参数展开相关的形象立体的解释。## 环境配置| I | 系统 ...
AB实验背后的秘密:样本量计算 |社区征文
通俗的说:样本参数去估计总体的参数。举个🌰:- 样本均值估计总体均值,- 用样本比例去估计总体比例,- 用样本方差估计总体方差 **(1)分类:点估计和区间估计**- 点估计通俗的说:用样本的统计量... 我们来简单解释一下:(1)第一类错误:H0为真,拒绝H0。“本身没提升,但误判为有提升”(2)第二类错误:H1为真,接受H0。“本身有提升,但没有察觉提升” ## **3、方法一:假设两个转换率方差相等****条件:假设...
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AB实验背后的秘密:样本量计算 |社区征文
通俗的说:样本参数去估计总体的参数。举个🌰:- 样本均值估计总体均值,- 用样本比例去估计总体比例,- 用样本方差估计总体方差 **(1)分类:点估计和区间估计**- 点估计通俗的说:用样本的统计量... 我们来简单解释一下:(1)第一类错误:H0为真,拒绝H0。“本身没提升,但误判为有提升”(2)第二类错误:H1为真,接受H0。“本身有提升,但没有察觉提升” ## **3、方法一:假设两个转换率方差相等****条件:假设...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
当然我会尽可能从一个CV程序员的角度来帮助大家理解,也会秉持我写文章的宗旨——通俗易懂,相信你耐心看完会有所收获。🌾🌾🌾- `第二篇:`介绍VIT,即transformer模型在视觉领域的应用,当你对第一篇transformer了解透... 这里所说的缺陷并没有针对作者对self Ateention的解释,而是这个例子不能对应我们下文提出的encoder和decoder模块,我现在说encoder 和decoder 模块你肯定还不明白说的是什么,但是我这里先提出这个例子的缺陷,大家有...
干货 | A/B实验背后的秘密:样本量计算
通俗的说:样本参数去估计总体的参数。举个例子:* 样本均值估计总体均值,* 用样本比例去估计总体比例,* 用样本方差估计总体方差 **(1)分类:点估计和区间估计*** 点估计通俗的说:用样本的统计量的... 我们来简单解释一下:(1)第一类错误:H0为真,拒绝H0。“本身没提升,但误判为有提升”(2)第二类错误:H1为真,接受H0。“本身有提升,但没有察觉提升”方法一:假设两个转化率方差相等 **条件:假设两个...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
如果博客中有解释不到位的地方,希望各位大佬指正。🍭🍭🍭当然了,NLP的内容很多,你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看的眼花缭乱,本系列主要会介绍一些重要的知识点,一些历史久远的模型就不介绍了,我个人觉得用处... 不知道这样大家能否理解,我画个图大家就知道了,如下: