什么是数据仓库架构和原理

什么是数据仓库架构和原理？

数据仓库架构和原理是数据仓库系统的基础。数据仓库是一个专门用于支持业务决策的数据存储系统，它允许存储大量历史和当前数据，并允许用户对这些数据进行分析和查询。数据仓库架构和原理描述了数据仓库系统中所使用的主要技术和组件。

数据仓库架构通常分为三层：数据获取层、数据存储层和数据访问层。下面我们详细了解一下这三层。

1. 数据获取层

数据获取层负责从各个数据源收集数据，包括关系数据库、ERP系统、Web应用程序、传感器等。这些数据源可以在企业内部或外部，它们提供的数据可以是结构化的或非结构化的。但是，由于数据源的差异，数据仓库系统必须具备不同的接口和协议，以满足各个数据源之间的数据交换和访问要求。此层通常采用ETL技术，即Extract、Transform、Load，完成数据的提取、转换和加载，并将数据以一种易于管理和查询的格式存储在数据仓库里。

2. 数据存储层

数据存储层是数据仓库系统的核心层，它负责存储从数据获取层获取的数据。此层采用MOLAP、ROLAP或HOLAP模型对数据进行存储。MOLAP模型通常用于存储维度数据和预计算的汇总数据，它提供了非常快速的查询和分析速度。ROLAP模型则能够处理关系型数据和多维数据，它不需要预计算并可以存储大量数据。而HOLAP模型则结合了MOLAP和ROLAP的优点，可以快速存储和查询大量数据。

3. 数据访问层

数据访问层提供基于用户需求的接口和工具，用户可以使用这些接口和工具查询、分析和分发数据，以支持业务决策。数据