什么事数据仓库工具
社区干货
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 2、集成的【大一统、全链路】 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库[数据抽取](h...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0（上）
> 更多技术交流、求职机会，欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群** **近日，《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程，首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术，为云原生数据仓库
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0（中）
> 更多技术交流、求职机会，欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群** 近日，《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程，首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术，为云原生数据仓库发��
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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 （Ⅵ）
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字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介 ----- ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，它采用计算-存储分离的架构，支持多个关键功能特性，如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化，如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等，ByConity 可��
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 （Ⅳ）
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ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
随着大数据处理需求的不断增加，更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统，如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑，ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力，初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。 #
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 （Ⅴ）
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浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言 在谈数仓之前，先来看下面几个问题： ### 1. 数仓为什么要分层？ 1. 用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。 2. 通过数据分
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 （Ⅲ）
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DataLeap数据仓库流程最佳实践
# 前言 本实验以DataLeap on LAS为例，实际操作火山引擎数据产品，完成数据仓库的构建。 # 关于实验 * 预计部署时间：50分钟 * 级别：初级 * 相关产品：大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS * 受众： 通用 ## 环境说明 1. 已购买DataLeap产品 2. 已创建湖仓一体LAS队列 3. 子账户具备DataLeap相关权限（参考：
浅谈大数据建模的主要技术：维度建模 | 社区征文
## 前言 我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题： - 怎么组织数据仓库中的数据？ - 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷？ - 怎么组织才能使得数据
