什么是数据仓库概念模型

数据仓库概念模型是数据仓库中最核心的一部分，它用于概括数据仓库中的业务本质和信息需求。在数据仓库开发中，概念模型主要用于确定事实、维度及计算指标。其目的是通过沟通分析师和业务用户的需求，定义出数据仓库中要支持的主要业务目标和信息需求，为数据仓库方案的开发提供依据。

数据仓库概念模型中的主要内容包括以下几个方面：

1.事实表：事实表是数据仓库中最重要的表之一，它包含了业务中的主要事件（Enterprise Event），如订单、销售、库存等。事实表的每一行记录都代表了具体的业务事件，可以包含数值型的计算指标。例如：销售额、利润等。

2.维度表：维度表描述了事实表中的主要业务维度（Dimension），如时间、地区、产品等。维度表的每一个行记录都代表了一个具体的业务维度，并且包含了业务维度的属性信息。例如：时间类型的维度表可能包括年、季度、月、日等维度属性信息。

3.数据仓库的架构：数据仓库的架构是数据仓库系统中实现的技术基础，包括数据仓库的数据模型、数据仓库的数据存储、数据提取、转换和加载（ETL）等关键技术。例如：维度建模作为最常用的数据仓库架构，包括星型模型、雪花模型和星座模型三种基本表设计。

4.计算指标：计算指标是通过聚合和计算事实表中的数值数据来生成的指标信息。计算指标可以是数值型指标、比率指标、百分比指标等。例如：一些基本的计算指标包括：销售额、销售量、毛利、利润等。

在数据仓库概念模型中，我们需要对以上所有内容进行建模，