数据仓库雪花模型和三范式
社区干货
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
构造数据库必须遵循一定的规则,而在关系型数据库中这种规则就是范式,这一过程也被称为规范化。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Boyce-Codd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。在数据仓库的模型设计中,一般采用第三范式。一个符合第三范式的关系必须具有以下三个条件 :- 每个属性值唯一,不具有多义性 ;- 每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分 ;- 每个非主...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 设备等其他数据相对来说固定且变化不大。> **事实表的一行对应一个度量事件**事实上,每行对应的度量事件可粗可细,比如对某个超市来说,在设计其维度模型时,表示顾客购买事件的事实表的一行即可以记录一张顾客的...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098897&x-signature=%2B%2BDobM6Jzq9oJVef6Vk0FfIuzfQ%3D)### SSB 基准测试SSB(Star Schema Benchmark)是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查询...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利... TPC-DS 数据集的业务模型丰富,在 TPC-DS 数据集上测试 Spark 并验证优化性能,能对 LAS 环境的多个业务方作业带来性能提升。## 2. LAS Spark 在 TPC-DS 测试集的性能表现我们对比了火山引擎 LAS Spark 3.0 于社...
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数据仓库雪花模型和三范式-优选内容
数据仓库雪花模型和三范式-相关内容
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数据仓库阶段... 由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,** 并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进一步支持...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度... 和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用**大量未标记数据**以及**标记数据**则成为了新一波研究的热潮。前者则孕育出了预训练模型...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
星型模型、雪花模型在内的各类模型。 ByteHouse 可以满足企业级用户的多种分析需求,包括 OLAP 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等各种应用场景。 ### ByteHouse 优势一:实时数据高... 设计汇总指标模型。**APP 层(Application)**作为对接具体应用的数仓层级,由 ByteHouse 提供统一的数据服务,是基于 DWD 和 DWS 层对外提供一些定制化实时流。 点击跳转 [ByteHouse云原生数据仓库]( ) 了解...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利... TPC-DS 数据集的业务模型丰富,在 TPC-DS 数据集上测试 Spark 并验证优化性能,能对 LAS 环境的多个业务方作业带来性能提升。 ## LAS Spark 在 TPC-DS 测试集的性能表现我们对比了火山引擎 LAS Spark 3.0 于社区...
超级品牌,都在打造数据飞轮
是企业数字化能力建设和应用在做支撑。 收钱吧通过自建和与第三方厂商合作等方式,开展自身的数字化建设。在业务应用上,经过多次比较第三方厂商方案后,收钱吧选择和火山引擎数智平台(VeDI)合作,双方将聚焦商户在收钱吧APP内生命旅程洞察、构建统一的消费者和商户标签画像体系,以及针对BD岗位员工负责销售的实时线索推送等场景深度共建。 今年4月,火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核心突出了数据消...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098847&x-signature=Ofr196gaT0Ol1eaBq1Zo7P2lvNQ%3D) ### **/ SSB 基准测试 /**SSB(Star Schema Benchmark)是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098826&x-signature=%2BG%2BTOw2evO7tQacV2vBgdo9blUI%3D)VikingDB 在字节内部的应用向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节... 索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高查询效率,ANN 索引都会对数据做剪...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
火山引擎和 NVIDIA 也已开展了许多合作,并在推荐系统、推理引擎、自动驾驶等多个领域都取得成果;双方还针对初创企业打造 “火山引擎 × NVIDIA 初创加速计划”,赋能更多合作伙伴。 本文内容根据三位嘉宾演讲实录整... 实时性是用户行为产生到行为进入模型训练是实时的秒级延时;大规模是借鉴字节内部超大规模推荐系统的经验,对外也可以提供非常大规模的服务能力。 端到端是指整个产品功能是齐全的,只需要给产品提供用户数据,最终就能...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098848&x-signature=G1NNaNZm9Wa7pMxYkRGZ8euicdE%3D)回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ... 由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,**并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进...
