You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们
火山引擎首页
全站搜索
S
数据仓库选型市场占有

数据仓库选型市场占有

icon

大数据研发治理套件

从数据接入、查询分析到可视化展现，提供一站式洞察平台，让数据发挥价值
产品详情页管理控制台说明文档

社区干货

观点 | 数仓领域的未来趋势解读

各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > > ![picture.image](https://p6-v... 2021年全球大数据软件市场规模达预计可达5414.2亿人民币。“十三五”时期,我国大数据产业快速起步,产业发展取得显著成效,《“十四五”大数据产业发展规划》更是提到:到2025年,我国大数据产业规模预计将突破3万亿元...

技术

ELT in ByteHouse 实践与展望

数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水C...

数据库

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...

大数据

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限于组件自身的发展。企业级数仓架构设计与选型维度一般来说企业级数仓架构设计与选型的时候需要从以下几个纬度思考: * 开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,可以提供不同类型的开...

技术

特惠活动

域名注册服务

cn/top/com等热门域名，首年低至1元，邮箱建站必选
￥1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

热门爆款云服务器

100%性能独享，更高内存性能更佳，学习测试、web前端、企业应用首选，每日花费低至0.55元
￥60.00/年1212.00/年
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗，加速分发更实惠
￥2.00/年20.00/年
立即购买

数据仓库选型市场占有-优选内容

观点 | 数仓领域的未来趋势解读
各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > > ![picture.image](https://p6-v... 2021年全球大数据软件市场规模达预计可达5414.2亿人民币。“十三五”时期,我国大数据产业快速起步,产业发展取得显著成效,《“十四五”大数据产业发展规划》更是提到:到2025年,我国大数据产业规模预计将突破3万亿元...
ELT in ByteHouse 实践与展望
数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水C...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限于组件自身的发展。企业级数仓架构设计与选型维度一般来说企业级数仓架构设计与选型的时候需要从以下几个纬度思考: * 开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,可以提供不同类型的开...

数据仓库选型市场占有-相关内容

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限于组件自身的发展。## 企业级数仓架构设计与选型维度一般来说企业级数仓架构设计与选型的时候需要从以下几个纬度思考: - 开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,可以提供不同类型的开发态...

来自：开发者社区

ELT in ByteHouse 实践与展望

谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-L... 字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单...

来自：开发者社区

观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?

随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > ![picture.image](https://p6-volc-communit...

来自：开发者社区

域名注册服务

cn/top/com等热门域名，首年低至1元，邮箱建站必选
￥1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

热门爆款云服务器

100%性能独享，更高内存性能更佳，学习测试、web前端、企业应用首选，每日花费低至0.55元
￥60.00/年1212.00/年
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗，加速分发更实惠
￥2.00/年20.00/年
立即购买

ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖

随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...

来自：开发者社区

观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?

随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > ![picture.image](https://p3-volc-communit...

来自：开发者社区

干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望

火山引擎ByteHouse 是一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应... 字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业...

来自：开发者社区

干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓

> yteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。> > > > > **全... 以上问题一定程度上限制了ClickHouse作为实时数仓选型的存储层的能力要求,所以字节内部对ClickHouse做了进一步的优化演进。**第一个阶段,2017年,团队开始试水ClickHouse来作为OLAP的引擎,初步使用在用户增长分...

来自：开发者社区

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称... 下游可以非常方便的使用实时数据。#### 1) 方案选型![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/220116_28.png)那就看下我们多维实时数据分析系统的方案选型,选型我们对比了行业内的领先方案,选择了最符合...

来自：开发者社区

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下表给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):![picture.image](https://p3-... 都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为...

来自：开发者社区

特惠活动

域名注册服务

cn/top/com等热门域名，首年低至1元，邮箱建站必选
￥1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

热门爆款云服务器

100%性能独享，更高内存性能更佳，学习测试、web前端、企业应用首选，每日花费低至0.55元
￥60.00/年1212.00/年
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗，加速分发更实惠
￥2.00/年20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

数据智能知识图谱
火山引擎数智化平台基于字节跳动数据平台，历时9年，基于多元、丰富场景下的数智实战经验打造而成
立即获取

相关主题

数据仓库系统主要应用数据仓库系统主要用于数据仓库系统组成包含数据仓库系统组成部分数据仓库系统作用数据仓库选hbase还是hive数据仓库选课事实表数据仓库选型数据仓库选型报告数据仓库选型hive还是hbase

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元，每月仅需5元，限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

热门访问

s = 10 for i in range(1, 11): global s s = s + i print(s)s = {1, True} is {1} 和 s = {1, False} is {1, False} 为什么？S&P500/ES的常规交易时间与扩展交易时间有什么区别？ S&P500指数从1962年到1982年的开盘价是怎样的？ S-Function'librealsense_mex'doesnotexist-cannotgeneratenewmexfile S-Functionuint64_Tinput/outputforsimulinkcodegenerationerror S-MAC协议的实现s-nail错误：无法给自己发送电子邮件 S-Pen强制菜单列表跳回顶部 S.find(sub[, start[, end]])是什么意思？

一键开启云上增长新空间

立即咨询