企业数据仓库建设的好处
社区干货
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
企业级数据仓库的所有特性,并且Hive的SQL服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然Hive有非常明显的优点,可以找出完全替代Hive的组件寥寥无几,但是并不等于Hive在目前阶段是一个完全满足企业业务要求的组件,很多时候选择Hive出发点并不是因为Hive很好的支持了企业需求,单单是因为暂时找不到一个能支撑企业诉求的替代服务。 EMR 企业级数仓构建需求数仓架构通常是一个企业数据分析的起点,在数仓之...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于Hive在目前阶段是一个完全满足企业业务要求的组件,很多时候选择 Hive 出发点并不是因为Hive很好的支持了企业需求,单单是因为暂时找不到一个能支撑企业诉求的替代服务。 # 企业级数仓构建需求数仓架构通常是一个企业数据分析的起点,在数仓之下会再有一层数...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
数据仓库模型的建设方法和业务系统的企业数据模型类似。在业务系统中,企业数据模型决定了数据的来源,而企业数据模型也分为两个层次,即主题域模型和逻辑模型。同样,主题域模型可以看成是业务模型的概念模型,而逻辑模型则是域模型在关系型数据库上的实例化。#### 2) 实体建模法实体建模法并不是数据仓库建模中常见的一个方法,它来源于哲学的一个流派。从哲学的意义上说,客观世界应该是可以细分的,客观世界应该可以分成由一个个实...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
## 一、实时数仓建设背景### 1. 实时需求日趋迫切目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切,需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1,调度频率以天为单位,无法支撑实... 实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- 样例:dim_trip_dri_base---#### 4. DWM 汇总层建设在建设顺风车实时数仓的汇总层的时候,跟顺风车离线...
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企业数据仓库建设的好处-优选内容
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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于 Hive 在目前阶段是一个完全满足企业业务要求的组件,很多时候选择 Hive 出发点并不是因为 Hive 很好的支持了企业需求,单单是因为暂时找不到一个能支撑企业诉求的替代服务。# 企业级数仓构建需求数仓架构通常是一个企业数据分析的起点,在数仓之下会再有一层...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
字节跳动数据平台> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发... 数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 
《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化... 用户行为数据和 IOT 数据的广泛采集存储,企业和政府单位的数据量每年呈现 30%以上的增长速度。 在过去集中式架构的数据仓库方案中,建设成本与数据总量正相关,成本居高不下;采用基于分布式架构的大数据方案中...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
帮助用户解决这些挑战的开源大数据平台。## 基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓### 火山引擎 EMR一句话总结来说,火山引擎 EMR 是开源大数据平台 E-MapReduce,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100% 开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,能帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓 **火山引擎 EMR**一句话总结来说,火山引擎 EMR 是开源大数据平台 E-MapReduce,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100% 开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,能帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。火山引擎 EMR 有以下...
治理效率提升77%!揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景某企业实时数仓团队通过数据收集、整合、计算和存储构建实时数据仓库,为企业提供快速、准确、可靠的实时数据分析和决策支持。目前该实时数仓... 保障数据整体规范性、稳定性,逐步成为公司内评价团队实时数据治理水平和资源分配的风向标,让治理成为一件简单高效的事。实时健康分方案大致可以分为四个模块:元数仓建设、治理项沉淀、分数计算、平台治理。## ...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。 本样例中,我们的数据仓库建设思路是: ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表) DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理) DWM (基于DWD表与业务... s_company_id int comment '公司id', s_company_name string comment '公司名称', s_street_number string comment '街道编号', s_street_name string comment '街道名称', s_street_type string ...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... 字节跳动数据平台团队也曾考虑将自研修改合并回 ClickHouse 社区,与 ClickHouse 核心研发团队、ClickHouse 创业公司负责人做了几次闭门沟通,得到的反馈是架构差异过大、合并难度和代价大、无法联合开发。于是,按照...
