云服务器caffe框架
社区干货
AI安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自... 将分析结果发送到云计算层进行进一步的处理、存储和分析。可以将结果存储在数据库中,也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, re...
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准,被广泛用于自动部署,扩展和管理容器化应用。Kubernetes 提供了分布...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时... 并将数据发送到云端。 请注意,实际项目中的边缘计算可能涉及更复杂的数据处理、算法运算、多个传感器的集成、安全性考虑等。此示例仅提供一个基本框架,具体的实现需要根据项目需求进行定制。 同时,在实...
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边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时... 并将数据发送到云端。 请注意,实际项目中的边缘计算可能涉及更复杂的数据处理、算法运算、多个传感器的集成、安全性考虑等。此示例仅提供一个基本框架,具体的实现需要根据项目需求进行定制。 同时,在实...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
应用层:平台应用采用安全框架,并严格遵守SDLC,将SecDevOps践行在应用全生命周期中;- 运维层:进行MSS持续性运维,对应用无论从外部探测到分布式链路最终,均进行安全可观测行施行;- 云平台层:重复利用云平台提供安... 容器层:凭借腾讯云镜像安全能力,同时配合业界镜像安全扫描工具,确保镜像分层可信;- 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系...
搭建Llama-2-7b-hf模型进行推理
本文主要介绍在云服务器实例中部署meta-llama/Llama-2-7b-hf模型并使用CPU进行推理,以及通过Intel xFasterTransformer实现推理过程加速的方案。 背景信息Llama-2-7b-hf模型Llama 2是Meta公司开源的一个预训练和微调... 易于用户使用并将xFasterTransformer集成到自有业务框架中。更多信息,可查看xFasterTransformer。 oneCCLoneCCL(One Collective Communication Library)是Intel®推出的一种集体通信库,旨在为分布式深度学习训练提...
边缘推理概述
允许您在云端进行模型的统一管理,并将模型部署到边缘一体机进行实时数据推理。 功能介绍功能 说明 相关文档 模型管理 模型管理让您使用版本化方法来统一管理各种主流深度学习框架的模型。边缘智能提供了一系列... 支持许多不同的深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等。ONNX 可以让这些框架互相转化模型,提供了一种跨框架、跨平台部署模型的方案。 TensorFlow:Google 开发的深度学习框架,内置有高效的数值运算能力,众...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如何设计一个云原生应用程序?你的架构会是什么样子的?你会遵守哪些原则... 与服务器或计算机虚拟化方法不同,容器不包含操作系统映像。因此,它们更轻便且可移植,其开销很小。容器化一个微服务并不难,你只需要将软件代码和所需要的所有组件(例如库、框架和其他依赖项)打包成一个二进制文件...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览**  运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。> 对策:精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两... 精度比对根据推理/训练和不同的框架分为多个比对场景。原始模型数据即为原始网络在**GPU/CPU**侧生成的数据,主要依...
新功能发布记录
全量发布 管理节点组 自定义模型支持 TensorFlow-LLM 框架及配置优化 边缘推理 为了兼容 LLM 大模型管理,自定义模型新支持 TensorFlow-LLM 框架;此外,模型配置中新增了以下 Tensor 配置项:”不规则处理“、... 全量发布 日志服务 支持云服务器版本资源包 通用 边缘智能提供了云服务器版本的资源包。云服务器版资源包允许您在 GPU 云服务器上使用 aPaaS 工具。购买云服务器版资源包后,您将获得由火山引擎提供的 GPU 云...
