Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,...
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a97aad2c5af64... 我开始跟随着谷歌的基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版) 开始一步步学习TensorFlow框架。## 2.学习TensorFlow跟随着课程的学习,我更加对TensorFlow感兴趣啦!按照该课程所述,我自学了初级代数知识,如变量...
#### **3.2** **机器学习平台**为了应对**大数据** **处理**、**深度学习** **模型训练**需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套**自研的云端协作式** **Notebook** **解决方案**。**MLX ... **高兼容**:支持将业务**主流框架**训练的模型(Caffe、Pytorch(ONNX)、TensorFlow(tflite)、XGBoost、CatBoost、LightGBM、...)转换成**端上支持的模型格式**并进行**压缩量化**。覆盖CV、Audio、NLP等多个业务...
**机器学习****应用与优化**讲师:谢凯 - 字节跳动基础架构研发工程师**时间:5月27日 9:30-10:15**议题简介:深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案提出... 学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/01de3379573c405caffea5f4682ab4a6~tplv-tlddhu82...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台 自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发... Caffe、MXNet等多种深度学习和机器学习框架。 小结从字节跳动机器学习平台的建设历史,到火山引擎智能中台方案的搭建,在开源技术层面,字节跳动与火山引擎沉淀了分布式训练框架BytePS、Effective Transformer、机器...
**机器学习****应用与优化**讲师:谢凯 - 字节跳动基础架构研发工程师**时间:5月27日 9:30-10:15**议题简介:深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案提出... 学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/01de3379573c405caffea5f4682ab4a6~tplv-tlddhu82...
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI ... Caffe、MXNet等多种深度学习和机器学习框架。 小结 从字节跳动机器学习平台的建设历史,到火山引擎智能中台方案的搭建,在开源技术层面,字节跳动与火山引擎沉淀了分布式训练框架BytePS、Effective Transformer、机器...
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI ... Caffe、MXNet等多种深度学习和机器学习框架。 小结从字节跳动机器学习平台的建设历史,到火山引擎智能中台方案的搭建,在开源技术层面,字节跳动与火山引擎沉淀了分布式训练框架BytePS、Effective Transformer、机器...
**3.2 机器学习平台**为了应对大数据处理、深度学习模型训练需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套自研的云端协作式Notebook解决方案。MLX Notebook内置Spark 3.0以及Flink等大数据计算引... * 高兼容:支持将业务主流框架训练的模型(Caffe、Pytorch(ONNX)、TensorFlow(tflite)、XGBoost、CatBoost、LightGBM、...)转换成端上支持的模型格式并进行压缩量化。覆盖CV、Audio、NLP等多个业务领域的常用OP,在端...