深度学习by今井
社区干货
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394849&x-signature=ddhyLIUCUcG5y7U8EORekDsgkNc%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a170c1a6c4ca4c2cb529e566960536e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394872&x-signature=YOn%2FpqxLoJdynqY5f%2Fk4J4mYxQk%3D)# 机器学习(ML)越来越... 如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/35fe5cdc4b6c4df5878a0d1cb86aaaa4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394872&x-signature=a4UB0YsFqPvH0CdquqPsUr87... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/88f3a783ab484316b91a6b047b9a4d7e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394872&x-signature=uUCDJRJPSMVvIMWW8N37h%2F... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...
特惠活动
深度学习by今井-优选内容
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基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
**前言**探地雷达(GPR)是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...
veImageX演进之路:我用图像压缩算法为公司省了30%成本
**前言** 日前,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c954f64fa8a4444d8ffcf23c3e313ce5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308509&x-signature=qm81qvJvevnVajQHii9EFO5e...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9ad8652aed104d28908923918f379fa3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394849&x-signature=jtWPA6vHs4PBa7SwaTe%2BAB...
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在不久的将来,我们会看到越来越多AI技术被深入应用在后端各个环节中。# 前言 随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/91cc8ae73f8a4d338b0a74bdf9e91217~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394863&x-signature=g4ydQ0D%2Fl67Oi4AiNbn8dAkQBcU%3D)作者 | 字节跳动基础架构字节服务体系大致分为微服务、推广搜服务、视频处理、机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口...
