应用函数只适用于一个列而不是多个列？

在使用函数时，如果需要将其应用于一个列而不是多个列，可以使用apply()函数来实现。apply()函数可以将一个自定义函数应用于DataFrame或Series的每个元素，并返回一个新的Series或DataFrame。

下面是一个示例代码，展示如何使用apply()函数将一个自定义函数应用于一个列而不是多个列：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 自定义函数，将给定的值加上10
def add_ten(x):
    return x + 10

# 将自定义函数应用于列A，并将结果保存在新的列D中
df['D'] = df['A'].apply(add_ten)

print(df)

输出结果为：

   A   B   C   D
0  1   6  11  11
1  2   7  12  12
2  3   8  13  13
3  4   9  14  14
4  5  10  15  15

在上述代码中，我们首先定义了一个自定义函数add_ten()，该函数将给定的值加上10。然后，我们使用apply()函数将该函数应用于列A，并将结果保存在新的列D中。最后，我们打印出DataFrame以查看结果。

通过使用apply()函数，我们可以将一个自定义函数应用于一个列，而不是多个列。