血缘图谱解决方案已沉淀到 xGraph 为更多团队复用。**文** | 怡琳 来自字节跳动数据平台DataLeap团队## 数据血缘图谱介绍字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数... (https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5aeb77e1499d43bda300a1132a4f3b34~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)整个血缘图谱的初始化流程如下:- **数据预处理**:服务端给到点边结构的数据。由于两个节点之...
可以基于作用域函数完成各种初始化工作,就像上面例子那样。这个例子同时也提醒我们过度使用这些作用域函数(或集合操作符),也会影响代码的可读性和可调试性,只有“恰到好处”的使用函数式编程才能真正发挥 Kotlin 的... (nav_graph.dest.effect_detail) { action(nav_graph.action.home_to_effect_detail) { destinationId = nav_graph.dest.effect_detail navOptions { ...
xGraph 从 Dataleap 业务中孵化,从底至上完全自研,提供设计成熟的内置节点、连线、分组样式,精心打磨图分析产品中常用布局和交互,帮助用户快速搭建关系图产品。血缘图谱解决方案已沉淀到 xGraph 为更多团队复用。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308451&x-signature=95Wi0XxYRTG5fb236FjsgczKdlM%3D)**数据血缘图谱介绍**-------------字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308474&x-signature=0Hn0AwzllOQFEPX4BqLxoqcyN%2FM%3D)在 Flink 任务 Jobgraph 生成之前,需要一个 Catalog 模块**读取源表**的信息,同步在 Iceberg 端**创建或者变更**对应的目的... 首先优化了依赖 Jar 的方式,由于 OLAP 场景下依赖的第三方 Jar 包是相对固定的,可以直接放在 JM 和 TM 启动的 Classpath 下,并不需要每个作业单独的提交 Jar 包。接着对于每个作业在 JobMaster 和 Task 初始化时直...
**高性能:** BMF 通过 graph/pipeline 的方式构建多媒体处理链路,可以实现高性能的处理效果。这对于需要处理大规模视频数据或实时处理的场景非常有益。不足:**学习曲线较陡:** 由于 BMF 是一个功能强大的框架,... # 配置和初始化BMF实例```**3.性能优化:**为了提高性能,我们可以根据需要配置BMF的线程数、缓存大小等参数。此外,合理组织处理流程和数据流也是关键。```pythonfrom bmf import BMF, Options # 配置BMF选...
解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。** Data Catalog系统的存储层,依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本... MySQL的运维成本也会明显小于其他大数据组件, **如果MySQL的方案跑通,我们可以在ToB场景多一种选择。** **基于以上两点,我们投入了一定的人力调研和实现基于MySQL的存储后端。** ![picture...
视频处理框架所面对的场景和需求越来越多样化和复杂化,同时对计算性能和异构计算资源的运用提出更多的要求。快节奏的创新速度迫切的期望框架有强大的能力帮助用户把各种能力和方案优势互补、协同工作、快速落地。火... 从大会展示来看,BMF能够提供简洁易用的跨语言接口、灵活的调度和扩展性,以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力,以graph/pipeline的方式构建高性能的多媒体处理链路或者以单独处理能力的直接调用实...
会明显小于其他大数据组件,如果 MySQL 的方案跑通,我们可以在 ToB 场景多一种选择。 基于以上两点,我们投入了一定的人力调研和实现基于 MySQL 的存储后端。# 方案评估在设计上,JanusGraph 的存储后端是可... 提供可序列化隔离机制或者多行原子写入代价会比较大。 JanusGraph 中的每个图形操作都发生在事务的上下文中,根据 TinkerPop 的事务规范,每个线程执行图形上的第一个操作时便会打开针对图形数据库的事务,所有...
针对OLAP场景,在作业资源管理和部署方面,目前 Flink 资源管理流程和部署交互流程过于复杂。在运行方面,Flink 的作业拉取结果流程存在较多限制,另外大量的小查询会导致资源频繁的创建销毁。针对上面这些问题,我们分... 这会增加申请和释放流程的复杂度。同时 TaskManager 通过在资源申请流程中根据 Slot 初始化对应的 TaskSlot 以及 MemoryManager,确保每个 Slot 只被一个作业的多个计算任务使用。通过分析可以发现,多个计算任务在共...
**TaskSlot** **有三个状态:**1. ACTIVE:正在被指定的作业使用;1. ALLOCATED:创建时的初始状态,为某个作业创建,但是还没被使用;1. RELEASING:正在被释放中。在 TaskSlot 创建时,会初始化一个 MemoryManag... 目前是在 JobMaster 资源申请时进行打包处理,后续可能会根据 JobGraph 执行计划中每个计算节点的并发度直接计算。# 总结总体上来讲,Flink 整个资源管理、申请和分配围绕 Slot 展开,同时每个 TaskManager 中的 ...
会初始化一个 MemoryManager,管理 Slot 中所有计算任务申请和释放 Managed Memory,共用 TaskSlot 的所有计算任务共享 MemoryManager,TaskSlot 管理了所有在上面运行的 Task 列表。**任务结束和 Slot 释放**... 目前是在 JobMaster 资源申请时进行打包处理,后续可能会根据 JobGraph 执行计划中每个计算节点的并发度直接计算。**03****总结**总体上来讲,Flink 整个资源管理、申请和分配围绕...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=XmIiLhkBFBZByyMS6qjWeJPUByE%3D)在 Flink 任务 Jobgraph 生成之前,需要一个 Catalog 模块 **读取源表** 的信息,同步在 Iceberg 端 **创建或者变更** 对... 首先优化了依赖 Jar 的方式,由于 OLAP 场景下依赖的第三方 Jar 包是相对固定的,可以直接放在 JM 和 TM 启动的 Classpath 下,并不需要每个作业单独的提交 Jar 包。接着对于每个作业在 JobMaster 和 Task 初始化时直...
xpires=1716308461&x-signature=%2BfFEU6HjcX1puucOV%2FpjHIQs2wM%3D)# 2.目标检测数据集数据决定了问题的上限,而算法只是在不断地逼近这个上限。所以数据集是特别特别重要滴!!!尤其对于工业领域的缺陷瑕疵检测... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308461&x-signature=YAGESI8GY8alpXe7rhT3XxgR6%2B4%3D)如果你不使用预训练好的模型,而是重新初始化模型权重的话,那么它在大多数类别的性能上是不如迁移学习滴🌻🌻🌻所以这就告诉...