为什么叫DGraph?因为推荐场景主要是用x2i(KVV)表推荐为主,而x2i数据是图(Graph)的边,所以我们给得物的推荐引擎取名DGraph。 **二** **正文** **整... 不能修改,全量写入也非常复杂。首先我们要把数据加载到一个普通的HashMap,然后计算每个Hash桶上面元素的个数,知道了桶的数量和每个桶下面的元素个数,遍历HashMap,把数据固化成DenseHash。KV/KVV的增量部分则是由Rc...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098858&x-signature=Z7R4pih164MxrEnGrp8xDtLFjVk%3D)为了满足 **social graph** 的在线增删改查场景,字节跳动自研了分布式图存储系统——ByteGraph。针对上述图状结构数据,By... Graph 中,是存储为多个 KV 的,面对增删查改的需求,都需要在 B-Tree 上做二分查找。相比于一条边一个 KV 对或者所有边存储成一个 KV 对的方式,B-Tree 的组织方式能够有效的在读放大和写放大之间做一些动态调整。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271670&x-signature=WuUDLZpbJ6aiJ6tloE3O0wQIoL0%3D)# 活动时间2023/12/01-2024/01/08- 2023/12/01-2023/12/31 投稿- 2024/01/01-2024/01/07 专家评审- 2024/01/08... 它以 graph/pipeline 的方式构建高性能的多媒体处理链路,同时还可以直接调用单个处理能力实现工程集成,帮助多媒体用户便捷、高效地将项目落地于生产环境。目前主要应用于视频转码、视频抽帧、视频增强、视频分析、...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185243&x-signature=srAuDSUfudYDTvJp8vNHz8P8SSQ%3D)> > > 数据地图平台是字节跳动内部的大数据检索平台,每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数,理解数服务,大大节省了内部数据的沟通和建设成本。> > > > > 血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合作研发。xGraph 从 Dataleap 业务中孵化,从底至上完全自研,提供设计成熟的内置节点、连线、分组样式,精心...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098886&x-signature=BOKQPq7uZX%2FgH82QkLmQbjWvZeo%3D)### 元数据的接入- 元数据接入支持T+1和近实时两种方式- 上游系统:包括各类存储系统(比如Hive、 Clickhouse等)和业... 修改等核心服务- Ingestion Service:接受外部系统调用,写入元数据,或主动从MQ中消费增量元数据- Resource Control Plane:通过各类Clients,与底层的存储或业务系统交互,操作底层资源,比如建库建表,能力可插拔...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358045&x-signature=VDNY7lFOmQBG%2FKfCZnWsSBuZpJo%3D)对于 History Server来说,事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护... org.apache.spark.status.ExecutorSummaryWrapper org.apache.spark.status.StageDataWrapper org.apache.spark.status.AppSummary org.apache.spark.status.RDDOperationGraphW...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358042&x-signature=siKL8IU7C9eENaRXL9nvtCLJBBA%3D)> > > Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景。本... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusGraph Partition Strategy适配,实现存储层租户逻辑隔离。![p...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358056&x-signature=SD3tHQ4FwwsJyCXI5A39NHDBK2c%3D)纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Co... MongoDB 可以通过调整本身的某些参数达到数据强一致的效果,开发人员需要关注。此外, **除了考虑业务应用现阶段的需求,还需要为未来做考虑,这里面最重要的就是预估业务增量,包括对性能、数据量的预估** 。如果业...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358061&x-signature=JrSrT8YqM%2FBs7YC87NW5KpP3g3k%3D)在 Flink 任务 Jobgraph 生成之前,需要一个 Catalog 模块**读取源表**的信息,同步在 Iceberg 端**创建或者变更**对应的目的... 这是因为 Codegen 生成 Java 源代码时为了避免命名冲突,代码的类名和变量名的后缀采用了进程级别的自增 ID,导致了同一 Query 的多次执行,类名和代码的内容都会发生变化,因此无法命中缓存。另外一个问题是,每次编译...
XI9Jl1WURzDsCesbbLthXRfVM%3D) 上图展示了 **火山引擎DataTester重构后的广告投放模块交互图,** 主要解决了以下问题: **1.** **针对耦合严重、定时任务过多问题:** 服务拆分,根据业务功能拆分为授权服务、数据抓取服务、业务后端服务和少量定时任务,各类服务各司其职,职责单一; **2. 针对查询缓慢问题:** 重新设计数据模型,使用 MySQL 和 ClickHouse 存储元数据和报表数据,兼顾修改和查询效率;...
Thomas Brox. “U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation.” *conditionally accepted at MICCAI 2015*. 2015.UNet++是U-Net的增强版本,使用了新的跨层链接方式和深层监督,可以用于语义分割和实例分割。![image.png]()[UNet++ 论文 ]: Z. Zhou, M. M. R. Siddiquee, N. Tajbakhsh and J. Liang, “UNet++: Redesigning Skip Connections to Exploit Multiscale Features in Image Segmentation,...
传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f13bac36884444168ce269387da06132~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098844&x-signature=K%2BAhN4RcGFeqLESh...
JanusGraph 的存储后端是可插拔的,只要做对应的适配即可,并且官方已经支持了一批存储系统。结合字节的技术栈以及我们的诉求,做了以下的评估。## 各类存储系统比较![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b031bec507f840d78378852e6c418a08~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098896&x-signature=LrXs3C9buIIJWP8F74JNAcXWJ9s%3D)- 因投入成本过高,...