是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后... 25scala> val rdd = sc.textFile("hdfs://192.168.56.137:9000/wc/e.txt")rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = hdfs://192.168.56.137:9000/wc/e.txt MapPartitionsRDD[21] at textFile at :24```3. 通...
**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们... 但是想要绝对的”`多快好省`“是不存在的,有舍有得,计算机的世界里,充满哲学的味道。既然搜索效率有问题,那么我们不如给链表排个序。排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是...
**堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果父子节点进行比较后发生了数据交换,那么会产生自顶向下的调整,这种调整每次都需要和两个子节点同时进行比较。1. **建堆**假设有 5 个待排序列,第一步需要将这 5 个待排序列的按照头元素的...
**2.1 堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果父子节点进行比较后发生了数据交换,那么会产生自顶向下的调整,这种调整每次都需要和两个子节点同时进行比较。1. **建堆**假设有 5 个待排序列,第一步需要将这 5 个待排序列的按照头元素的大小调...
维度列用于分组和排序。在 StarRocks 中,表数据按列存储。物理上,一列数据会经过分块编码、压缩等操作,然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组。 一行数据的... StarRocks 支持在建表和新增分区时自动设置分桶数量 (BUCKETS),您无需手动设置分桶数量。更多信息,请参见 确定分桶数量。 3.4 使用说明排序键的相关说明: 在建表语句中,排序键必须定义在其他列之前。 排序键可以...
维度列用于分组和排序。在 StarRocks 中,表数据按列存储。物理上,一列数据会经过分块编码、压缩等操作,然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组。 一行数据的... StarRocks 支持在建表和新增分区时自动设置分桶数量 (BUCKETS),您无需手动设置分桶数量。更多信息,请参见 确定分桶数量。 3.4 使用说明排序键的相关说明: 在建表语句中,排序键必须定义在其他列之前。 排序键可以...
**堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果父子节点进行比较后发生了数据交换,那么会产生自顶向下的调整,这种调整每次都需要和两个子节点同时进行比较。1. **建堆**假设有 5 个待排序列,第一步需要将这 5 个待排序列的按照头元素的...
返回将指定元素重复指定次数后的ARRAY数组。 YEAR plain int year(datetime 返回日期date的年。timestamp ARRAY_REDUCE plain R array_reduce(array , buf , function , function ) 对ARRAY数组a中的元素进行聚合。 MAP_ENTRIES plain array > map_entries(map ): 将MAP对象a的K、Value映射转换为STRUCT结构数组。 EXP plain double 计算number的指数函数。decimal exp() SHIFTRIGHT plain int shiftright(tinyint )bi...
**2.1 堆排序**堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果父子节点进行比较后发生了数据交换,那么会产生自顶向下的调整,这种调整每次都需要和两个子节点同时进行比较。1. **建堆**假设有 5 个待排序列,第一步需要将这 5 个待排序列的按照头元素的大小调...
下拉列表选择【密钥管理】,点击【新建密钥】按钮,可获取AK/SK,可以此为凭证调用上述已接入应用的接口。 注:安全起见,建议新建子账户,并使用子账户的AK/SK ShortDate String 请求的短时间,使用UTC时间,精确到日... MarginV Int 字幕距离屏幕下方的距离,单位:像素。 注:音色ID可在SaaS平台智能配音功能试听使用,详见本文档下方【物料】部分。 Entity 描述媒资归属的实体 名称 类型 必选 描述 Type String 是 类型,取值有: ...
图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及... 我们也支持其他元素(终点、其他属性)来构建二级的聚簇索引,这样很多查找就从全部遍历优化成了二分查找,使得查询速度大幅提升。ByteGraph 默认按照边上的时间戳(ts)来排序存储,因此对于以下请求,查询效率很高:...
注入AI元素,获得产品体验的提升。 那么“AI原生”呢?通俗来讲,如果要构建一个互联网业务系统,我们一开始就要考虑到如何通过智能、AI技术,打造这个新业务系统,并将智能、AI渗透进产品和业务设计的方方面面,这就是“... 进行离线和在线的模型训练,并将预估的结果通过API返回到客户端,最后根据A/B测试的效果进行持续迭代。 丨客户业务端 最后系统会把每一个客户可能感兴趣、可能点击的商品,按照概率排序,提供到客户端,最终实现千人千面...
注入AI元素,获得产品体验的提升。 那么“AI原生”呢?通俗来讲,如果要构建一个互联网业务系统,我们一开始就要考虑到如何通过智能、AI技术,打造这个新业务系统,并将智能、AI渗透进产品和业务设计的方方面面,这就是“... 进行离线和在线的模型训练,并将预估的结果通过API返回到客户端,最后根据A/B测试的效果进行持续迭代。 丨客户业务端最后系统会把每一个客户可能感兴趣、可能点击的商品,按照概率排序,提供到客户端,最终实现千人千面...