是关于人有限的精力如何学习软件中无限多的知识(Knowledge)的问题。软件行业从传统的瀑布开发模式,过渡到了敏捷开发模式,对于文档,敏捷宣言中说的是“工作的软件高于详尽的文档”,但实际工作中开发人员写的文档是... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049243&x-signature=MXl4MCAyFXqVMPWWAat3P22Z%2B50%3D)系统设计离不开,业务人员、产品经理以及技术研发的合作,业务和产品的需求没有理清楚,同样会导致系统复杂度提升。 ### 2...
context.getFieldNames()); this.noMoreSplits = false; cluster = readerConfiguration.get(RocketMQSourceOptions.CLUSTER); topic = readerConfiguration.get(RocketMQSourceOptions.TOPIC); co... throw BitSailException.asBitSailException(RocketMQErrorCode.CONSUMER_CREATE_FAILED, e); }}````数据库````public void start() { this.connection = connectionHolder.connect(); // Constru...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=sMvV1O%2BWcWYMFxtXk91KnYlFls4%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44c75ce2bb8c40adb14e8d79676a09af~tp... **对多边形计算 distance field(距离场** ),根据距离场生成螺旋线的算法稍复杂不易介绍,可简单理解为根据距离场提供的信息指导螺旋线的前进方向,最后生成出符合输入形状的螺旋线,如下图所示。![picture.image...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 用来区分这个 Field 是空还是 NULL。对于 NULL Field 我们不会存储任何的数据,对于存储稀疏数据提高了效率。相比 Dremel,我们的算法有两个优势:1. 稀疏字段具有更高的存储效率。2. 对于复合重复类型具有更好的...
说明 Spark 组件和 Iceberg 组件的版本信息,请参考 EMR 服务中该组件对应的版本信息。 创建表: scala import org.apache.iceberg.hive.HiveCatalog;val catalog = new HiveCatalog()catalog.setConf(spark.sparkC... register the DataFrame as a temporary table: java val df = spark.read.format("iceberg").load("db.table")df.createOrReplaceTempView("table")spark.sql("""select count(1) from table""").show() 3 完整示...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135692&x-signature=jEKd5suXljgfZx1jlX%2FfNJunogQ%3D)这部分需要解决的问题有两个:卡片中间点坐标计算和自动定位逻辑。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byte... field: key, value })), // 操作栈执行异常信息 errorInfo: result.errorInfo }; }}````## 应用实践以一个小例子来演示下动态探查的使用。前端开发过程中,有一个真实...
以Scala版代码为例,代码示例如下。 scala import org.apache.iceberg.Schemaimport org.apache.iceberg.catalog.TableIdentifierimport org.apache.iceberg.hive.HiveCatalogimport org.apache.iceberg.types.Typ... val schema = new Schema( Types.NestedField.optional(1, "value", Types.StringType.get())) try { // 创建 Iceberg 表 catalog.createTable(name, schema) } catch { case _...
return Mode.BATCH.equals(Mode.getJobRunMode(commonConfiguration.get(CommonOptions.JOB_TYPE))) ? Boundedness.BOUNDEDNESS : Boundedness.UNBOUNDEDNESS; }... "split_field": "id", "split_config": "{\"name\": \"id\", \"lower_bound\": 0, \"upper_bound\": \"10000\", \"split_num\": 3}", "sql_filter": "( id % 2 == 0 )", ...
dynamicFieldModels)` `const undoableActionTypes = [...]` `function withCancelable (effect: [T, any]): [T, any]` `function withCancelable (effect: T): T` `function withCancelable(effect)... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=3%2FxM6lBWcdwBNop%2FH7GXSmbgElk%3D) 上图还漏了个文件末尾的 `Connect(DerviedPillMenu)`,然而修改后简洁了不少: ![picture.image](https:...
SortField string 否 CreateTime 根据某个字段进行排序,例如任务的创建时间CreateTime。 SortOrder string 否 DESC 排序的方式: DESC:降序排列 ASC:升序排列 PageSize int 否 1 页数。 PageNum ... NOWN:未知 ApplicationTrn string 否 1646***3459458 任务 ID。 ApplicationType string 否 SPARK_BATCH_SQL 任务类型。可能的取值如下: SPARK_BATCH_JAR:当是 Spark Scala 任务时,同样是这个类型。 SPA...
flink-table-api-java-bridge_${scala.version} ${flink.version} com.bytedance flink-cnch-connector 1.0 2.4.3 DummyRowData.java 源数据生成样例 java /** * Synthetic {@code RowData} generator mimicking... genericRowData.setField(2, RowDataConversion.fieldDataOf(randomOffences())); genericRowData.setField(3, RowDataConversion.fieldDataOf(caseNo.incrementAndGet())); ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=FxidNk58tXou4MhHNiRK4tj%2FnDs%3D)下图是承运商接口返回的预计送达时效的宽松指数,可以看到在接近目的地时,承诺时效才比较准确。![picture.image](https:/... "node":"已揽收","opeTitle":"站点装箱","time":"2022-09-04 17:29:27"` }, {"code":"xxx","desc":"收取快件","location":{"city":"xxx","district":"xxx","point":{"latitude":28.65,"longitud...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135659&x-signature=pe0tYJN5ZUMbFXWZOF8Yd9UCSNo%3D)上下文窗口大小是影响模型解决更广泛问题的重要维度之一。近期包括 ChatGLM2 等在内的多个模型都在努力尝试在保证性能的同... "multifieldqa_en", \` `"multifieldqa_zh", "gov_report", "qmsum", "vcsum", "trec", "nq", "triviaqa", "lsht", "passage_count", \` `"passage_retrieval_en", "passage_retrieval_zh", "lcc", "repobenc...