业务发展也累积了大量数据,数据增长带来的管理和治理压力非常大。# **业务为先的数据中台核心解决两个问题** 我们认为“业务为先”的数据中台核心要解决两个问题:- **组织协同问题**改善组织中数据管... 数据研发特性构建出来的。CI/CD能力的建设,核心是保证研发同学专注于写代码,其他诸如建表规范、研发规范、安全审核等,则通过工具以自动化的方式来解决。- **治理的结合**在治理中,会获取和存储大量的元数据信...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 随着全球化的发展,越来越多的中国企业开始涉足海外市场,开展跨境业务。在这个过程中,强大的数据分析能力是出海企... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049298&x-signature=rOjlOp%2FxqP%2BAIuUitNu5OM5UZqo%3D) ByteHouse 目前已在亚马逊云科技 Marketplace 完成上架,客户只需要在亚马逊云科技 Marketplace 页面搜索 ByteHouse...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876471&x-signature=SEW7pFxovOPksat4H5Rjzh0m80w%3D) 在手动调参的过程中,我们常常面临以下困境:- **系统复杂度**:大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对... **节点黑名单优化**:为了降低任务失败率,我们实现了节点黑名单机制。当节点因特定失败原因被标记时,任务会尽量避免在该节点上执行。我们还提供了设置黑名单节点数量上限的功能,防止过多节点被拉黑,影响整个集群...
数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行时管控解决方案,有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps 化核心能力。它支持管理超大规模的流式作业,提供包括自动扩缩容、慢节点自动迁移和延迟/故障智...
峰值流量高达每秒 100 亿条数据。单个作业的规模也非常大,每个计算节点使用 3 万左右的并发,整个作业使用 300 多台物理机。Flink 集群的稳定性和性能优化,以及单个超大作业的部署、执行和 Failover 等优化,面临的问... 并把积累的大量的产品经验和技术能力“包装”了一下,而不是重新做了一个产品。它是基于 Apache Flink 衍生出来的,可以理解为 Apache Flink 增强版,并且 100% 兼容 Apache Flink,包含诸多特性:* 开发效率提...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...
FxFbVbu6jZMvU%3D)本文将分为四篇呈现,为你解答以下问题:* **行业趋势篇:**数仓领域的未来趋势解读 [点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247494977&idx=1&sn=571e0a1fb09446777f69abad116c4175&chksm=c09a9c74f7ed156203652b394d4762ff23b52246a9d56fb2d3940e15fd0325845690ced97a29&scene=21#wechat_redirect)* **技术选型篇:**数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?[点击...
近日,火山引擎边缘云边缘计算架构师郭少巍在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕火山引擎边缘云海量分布式节点和上百T带宽,结合边缘计算在云基础设施架构方面带来的挑战,分享了**面对海量数据新的应用形态对低时延和... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876475&x-signature=VlZUjpWYToJYbrLZkfxjobs%2FC1M%3D) 边缘原生操作系统融合了云原生和边缘特点,提供以下四点关键能力:- **统一编排**:通过云原生操作系统,可以实现对算...
#### 基于 Flink 构建实时数据湖的实践**王正** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师****闵中元** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师****演讲简介:** 实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分... 线上每天有数十万节点、数百万任务运行,每天使用的资源量达千万量级,内部由离线调度系统和在线调度系统分别负责离线业务和在线业务的调度管理。但随着业务规模发展,这一套系统暴露了一些短板:在离线属于两套系统,一...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「**大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品** 的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~接下来让我们来看看 11-12 月数据中台产品有什么大事件吧~...
数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行时管控解决方案,有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps 化核心能力。它支持管理超大规模的流式作业,提供包括自动扩缩容、慢节点自动迁移和延迟/故障智...
依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据** **层**这一层主要模块有 Name Node、ZKFC 和 BookKeeper(不同于 QJM,BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于...
**数据开发**:支持任务批量删除操作、EME SQL、EMR StarRocks 任务支持自动解析任务产出登记、依赖推荐、任务调度配置支持优先级保障、任务调度支持独享调度资源组配置、离线/流式运维监控报警新增值班计划为接收人,自定义值班表、流式计算 Flink 版引擎中,Serverless Flink SQL、Serverless Java Flink 任务支持重启模式选择,新增 Flink-1.16 执行引擎版本、发布中心支持同 Region 跨项目任务同步发布包导出功能。[了解...