GA图仅显示直线的原因是什么？

这可能是由于您传入GA函数的目标函数不是非线性函数，而是线性函数引起的。GA算法在处理线性函数时会出现这种情况。为了使GA图显示非线性形状，您可以将目标函数更改为非线性函数。

以下是一个代码示例，其中目标函数被更改为非线性函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import gplearn as gp

X = np.linspace(-1, 1, 100)
y = X**2 + X + 2*np.sin(X) + np.random.uniform(-0.1,0.1, X.shape)

est_gp = gp.GeneticProgramming(population_size=500,
                                generations=20, 
                                p_crossover=0.7, 
                                p_subtree_mutation=0.1, 
                                p_hoist_mutation=0.05, 
                                p_point_mutation=0.1, 
                                max_samples=0.9, 
                                verbose=1, 
                                random_state=0)

est_gp.fit(X.reshape(-1,1), y)

plt.plot(X, y, 'b+', label='Data')
plt.plot(X, est_gp.predict(X.reshape(-1,1)), 'r', label='Fitted')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

此代码将会产生非线性的GA图，展示了非线性的函数拟合能力。