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DBFField number type -> DBF字段的数字类型

在使用Python解析DBF文件时,可以使用第三方库dbfread来读取和解析DBF文件数据。下面是一个使用dbfread解析DBF文件的示例代码:

from dbfread import DBF

# 打开DBF文件
dbf = DBF('filename.dbf')

# 遍历每个字段
for field in dbf.fields:
    field_name = field.name  # 字段名称
    field_type = field.type  # 字段类型
    
    # 判断字段类型
    if field_type == 'N':
        field_number_type = 'DBFField number type'
    else:
        field_number_type = None
        
    # 输出字段名称和类型
    print(f'{field_name} -> {field_number_type}')

在上面的代码中,我们使用DBF函数打开DBF文件,并使用fields属性遍历每个字段。然后,我们可以通过name属性获取字段名称,通过type属性获取字段类型。如果字段类型为N,则表示该字段是数字类型,我们将其赋值为DBFField number type,否则为None

你可以将'filename.dbf'替换为你要解析的DBF文件路径,然后运行代码来获取DBF字段的数字类型。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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DBFField number type -> DBF字段的数字类型-优选内容

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createCollection
fieldName string 是 指定自定义字段的名称。 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。 长度要求:[1, 128]。 字段名称不能重复。 fieldType string 是 指定自定义字段类型,如 ... fields ArrayList 字段列表。 indexes ArrayList 索引列表。 stat map 统计/状态信息。 data_number:数据量条数。 data_storage:数据占用的存储大小,单位是字节。 createTime string 数据集创建时间。...
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