apache设置多域名
社区干货
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部署和管理。Airflow 可以部署在本地或云端,而 ByteHouse 提供完全托管的云原生数据仓库解决方案。这种组合使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化... 数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow ...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主题只能由一个生产者发布。如果已经有生产者连接,其他生产者试图发布该主题立即得到错误。如果“老”生产者与 broker 发生网络分区,“老”...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 我们已经添加了 Hive MetaStore这一类型的 Catalog,可以动态添加、删除和切换 Catalog。通过 Create Catalog,将 Type 指定为 Hive,指定 Hive Catalog 的地址,即可完成创建。 通过 Drop 和 Switch 命令也...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为...
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干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 我们已经添加了 Hive MetaStore这一类型的 Catalog,可以动态添加、删除和切换 Catalog。通过 Create Catalog,将 Type 指定为 Hive,指定 Hive Catalog 的地址,即可完成创建。 通过 Drop 和 Switch 命令也可以很容...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 我们已经添加了 Hive MetaStore这一类型的 Catalog,可以动态添加、删除和切换 Catalog。通过 Create Catalog,将 Type 指定为 Hive,指定 Hive Catalog 的地址,即可完成创建。 通过 Drop 和 Switch 命令也可以很容...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需... 可以根据Event Type所需要处理的并行度来灵活配置。两类Thread的性质分别如下:* Consumer Thread:每个MQ Consumer会封装一个Kafka Consumer,可以消费0个或者多个Partition。根据Kafka的机制,当MQ Consumer T...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 可以根据Event Type所需要处理的并行度来灵活配置。两类Thread的性质分别如下:- Consumer Thread:每个MQ Consumer会封装一个Kafka Consumer,可以消费0个或者多个Partition。根据Kafka的机制,当MQ Consumer T...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
Session Manager 负责维护客户端的会话和配置信息,比如读写的 Offset 信息;DataService 提供数据读写 RPC 接口,提供列裁剪、谓词下推查询接口;Transaction Manager 提PreCommit 信息,如插入行数、Block 节点信息、... 针对实时数仓的实时多维分析场景,运营可以基于已有的数据表动态组合维度去做分析,由于 MQ 中的数据不可查、会额外冗余一份数据到 ClickHouse 中,且为了节省资源,会对 ClickHouse 表数据设置 TTL 只保存近期数据,通...
火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎ByteHouse 正式宣布与 Apache Airflow 兼容,两者结合不仅可以高效地存储和处理大量数据、实现更便捷的数据管理,还可以使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化。 Apache Airflow 是一款用于设计、编排和监控工作流的开源管理平台,Apache Airflow直观界面使用户能够通过可视化 DAG(有向无环图)编辑器创建和调度工作流,...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
** Session Manager 负责维护客户端的会话和配置信息,比如读写的 Offset 信息;DataService 提供数据读写 RPC 接口,提供列裁剪、谓词下推查询接口;Transaction Manager 提PreCommit 信息,如插入行数、Block 节点信息... 针对实时数仓的实时多维分析场景,运营可以基于已有的数据表动态组合维度去做分析,由于 MQ 中的数据不可查、会额外冗余一份数据到 ClickHouse 中,且为了节省资源,会对 ClickHouse 表数据设置 TTL 只保存近期数据,通...
