apache设置不同域名
社区干货
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部署和管理。Airflow 可以部署在本地或云端,而 ByteHouse 提供完全托管的云原生数据仓库解决方案。这种组合使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化... 数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow ...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 你可以为生产者提供不同类型的主题访问模式。|Access mode| Description ||--|--|| Shared(共享) | 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主题只能由一个生产者发布。如果已经...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。**围绕数据湖也出现了很多相关工具和组件,如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分...
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干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为...
新功能发布记录
配置文件的方式批量创建多个 Group,同时支持批量导出 Group 信息列表。 2023-10-26 全部地域 批量导入 Group 导出 Group 列表 API 幂等性 为保证请求的幂等性,您可以在调用 OpenAPI 时设置 ClientToken 参数,... 2023-06-05 全部地域 创建白名单 RocketMQ 版本 消息队列 RocketMQ版支持 Apache RocketMQ 4.x 系列版本,兼容 4.x 版本的全量功能。 2023-06-05 全部地域 创建实例 Topic 队列数 创建 Topic 或修改其队...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。** 围绕数据湖也出现了很多相关工具和组件,如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式最为流行...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。** 围绕数据湖也出现了很多相关工具和组件,如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式最为流行...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需... 不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 || 消息处理时间 | 不同类型的消息,处理时间会有较大差别,从<1s~1min || 封装 | 确保不丢消息的前提下,依赖框架做Offset的提交,业务侧只需要编写消息的处理逻辑;另外...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
计算结果往往不同,经常出现一个数字当天查看的数据与第二天的不同,数据校准困难;**●** 开发和维护的复杂性问题:Lambda 架构需要在两个不同的 API 中对同样的业务逻辑进行两次编程:一次为批量计算,一次为流式... Session Manager 负责维护客户端的会话和配置信息,比如读写的 Offset 信息;DataService 提供数据读写 RPC 接口,提供列裁剪、谓词下推查询接口;Transaction Manager 提PreCommit 信息,如插入行数、Block 节点信息、...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 || 消息处理时间 | 不同类型的消息,处理时间会有较大差别,从<1s~1min || 封装 | 确保不丢消息的前提下,依赖...
火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎ByteHouse 正式宣布与 Apache Airflow 兼容,两者结合不仅可以高效地存储和处理大量数据、实现更便捷的数据管理,还可以使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化。 Apache Airflow 是一款用于设计、编排和监控工作流的开源管理平台,Apache Airflow直观界面使用户能够通过可视化 DAG(有向无环图)编辑器创建和调度工作流,...
Iceberg与Flink集成
如果您希望采用 Flink DataStream API 来访问Apache Iceberg 表,则请参考 Iceberg官网 进行操作。 2.1 准备工作配置 Flink 的 checkpoint 因为目前 Flink 是在每次 checkpoint 的时候提交 Iceberg 的信息,所以需要... 添加如下配置: yaml execution.checkpointing.interval: 10s checkpoint间隔时间execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints: 10 checkpoint 失败容忍次数 yaml文件配置完成后,使用以下命令,启动...
