云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、... Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低...
用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去... 我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是runtime/pprof提供的各个接口。# 基本使用> 下文中使用的go代码和pprof工...
# 背景得物社区动态中有大量图片,那么是否有一种方式来衡量用户发布的图片质量如何呢?图像质量和美学的量化一直是图像处理和计算机视觉中长期存在的问题,虽然技术质量评估涉及测量噪声、模糊、压缩伪像等低级退... 通常包含以下几种层:* **卷积层(Convolutional layer)** ,卷积神经网路中每层卷积层由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征,第一层卷积层可...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近期,火山引擎 DataLeap 上线“动态探查”能力,为用户提供全局数据视角、完善的抽样策略,提高数据探查的灵活度以及响... *火山引擎 DataLeap 动态探查使用流程*除此之外,DataLeap 动态探查具备对探查结果基础分析能力,包含列删除、过滤、排序等。用户对探查结果的每一次操作都会被记作一次操作,多次操作串联成操作栈,DataLeap 支持用...
用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去... 我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是runtime/pprof提供的各个接口。# 基本使用> 下文中使用的go代码和pprof工...
动态探查提供全局数据视角、完善的抽样策略裁剪数据,将数据缩小在一定的范围内,从而提高响应速率。动态探查基于抽样的部分数据进行探查,展示字段明细以及字段的 0 值、Null 值、枚举值等探查信息,并支持通过过滤、... 内容包括预览对象、行列数、操作步骤数等信息,并展示探查信息和数据列表。 探查信息:统计字段探查信息的总结。NULL值:统计该字段中,出现NULL的个数和占比。 0值:统计该字段中,出现0值的个数和占比。仅支持数值类字...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近期,火山引擎 DataLeap 上线“动态探查”能力,为用户提供全局数据视角、完善的抽样策略,提高数据探查的灵活度以及响... *火山引擎 DataLeap 动态探查使用流程*除此之外,DataLeap 动态探查具备对探查结果基础分析能力,包含列删除、过滤、排序等。用户对探查结果的每一次操作都会被记作一次操作,多次操作串联成操作栈,DataLeap 支持用...
当我们需要从所有笔记中检索包含**长**、**江**、**长江**的诗词,就这样借助于倒排索引很快就可以直接得到到符合检索条件的结果-result。同时,这也就转换成了如何从海量的term查询其对应的term,若是term有序,二分查... 由JVM动态分配内存空间。一个JVM只有一个堆内存,线程是可以共享数据的,堆内存可用来存放由new创建的对象和数组,在堆中分配的内存,由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。 **栈(stack):** 主要用于存储局部变...
火山引擎DataLeap研发人员进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下:1. 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。2. 探查结果秒级更新,实时响应。3. 与数据监控打通,探索SQL的生成模式。![pic... 也包含不是以SQL研发为主的群体,比如算法建模和数据挖掘等领域。火山引擎DataLeap探查可以有效的打通三个闭环:**元数据** **管理 -> 探查 -> 数据预览探查(** **库表** **的质量报告)****数据监控 <-> 数据探...
等的数据表现情况有什么区别,并希望能对某个「城市维度值」做单独下钻,进一步分析某个城市下的个性化数据表现 配合上新版的细分筛选的中动态人群,能满足更加精细化场景下的分析诉求。 功能演示: 功能七:新增预置属性-国家所属大洲/cpu_abi 2023年02月09日分群计算逻辑变更,请关注:1.调整内容 -当条件为“用户是省份不等于江苏”(省份为计算全部值属性),仅计算时间范围内省份不等于江苏的用户。(此前规则还会包含近1年有数据上...
也包含不是以SQL研发为主的群体,比如算法建模和数据挖掘等领域。**探查可以有效的打通三个闭环:**1. 元数据管理 -> 探查 -> 数据预览探查(库表的质量报告)2. 数据监控 <-> 数据探查3. 动态探查 ->SQL-> 数据开... 其他的都是前端实现的。包括大数据展示,探查计算,卡片联动,操作栈交互,以及未来要做的函数编辑器以及SQL生成。### **技术架构**![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/38d95d1b2566...
等的数据表现情况有什么区别,并希望能对某个「城市维度值」做单独下钻,进一步分析某个城市下的个性化数据表现 配合上新版的细分筛选的中动态人群,能满足更加精细化场景下的分析诉求。 功能演示: 功能七:新增预置属性-国家所属大洲/cpu_abi 2023年02月09日分群计算逻辑变更,请关注:1.调整内容 -当条件为“用户是省份不等于江苏”(省份为计算全部值属性),仅计算时间范围内省份不等于江苏的用户。(此前规则还会包含近1年有数据上...
包括任务的监控、报警,日志采集,异常诊断等工具体系。来到 2019 年,流式计算要支撑的业务场景已经相当丰富,扩展到了实时数仓、安全和风控等,并且还在不断增加。单个场景需求也变得更加复杂:推荐业务越来越大,... 包含诸多特性:* 开发效率提升。流式计算 Flink 版支持算子级别 Debug 输出、Queryable State、Temporal Table Function DDL,在开发效率上对开源版本 Flink 有显著提升。* 可靠性提升。流式计算 Flink 版针对单...