其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以...
助力国内出海企业更好的发展业务。 - 支持 Lambda 和 Python UDF,允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - B... 加速条件、构建频率、存储上限与清除规则。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dafae8385e7c4e2d9427e29793d185ce~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d...
*在线体验:https://www.visactor.io/vtable/example* 而组合图表与透视图表的实现,**则是结合了VChart与VTable各自的优势特性合并而来,**得益于VisActor统一的底层渲染实现,可以容易的使用VTable的布局能力,嵌套VChart的图表渲染能力实现组合图表与透视图表。 通过在VTable上注册VChart图表组件,利用VTable的透视表布局能力,将VChart图表组件渲染到单元格内,VTable则负责维护图表实例以及事件更新。 ...
配合查询时优化器的改写能力,来直接查物化视图,避免重复查询原表,消耗过多的资源进行计算。Doris 本身其实也有物化视图能力,但它是针对单表的,它的主要作用是能够对数据做简单的聚合,所以我们也经常把它当做聚合的索引。数据聚合后就不需要查原表,直接查索引性能会快很多,这也是它最大的使用场景。**但该功能目前有一些比较大的限制:**- **支持的聚合函数相对来说比较简单,** 比如在sum函数中嵌套的加入 case when 语法,...
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。**系统概览** **数据模型**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteim...
直接查询 DFS从 Flink Table Store 的定位来看,Flink Table Store 有 Snapshot,支持批处理,加上 Log 流,同时还提供统一的存储,可满足所有面向实时分析服务的 User Case。其次,Flink Table Store 存储易用,可直接像 DFS 分布式文件系统或对象存储一样使用,这对整个效率的提升、存储成本和性能的平衡都有很大作用。2. **存储结构**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8...
甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积... Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种语言、同进程零复制、极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极...
# 背景由于公司近一年开始朝向在云原生方向开始发展,已经将部分业务应用迁移至Kubernetes上运行,并且形成了一套一站式应用研发全生命周期管理体系,提供了如项目管理、代码托管、CI/CD等功能。因此数据平台也面临着... 所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: spark-thrift-server-test namespace: default labels: app.kubernetes.io/name: spark-thrift-server-...
不构成任何法律意见。如有需求请咨询公司法务或者律师。 开源许可证是开源软件的基础,它规定了开源软件的使用、修改和分发的条件。对于开发者和使用者来说,了解开源许可证的定义、法律原理和常见许可证是非常重要... modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:The ab...
配合查询时优化器的改写能力,来直接查物化视图,避免重复查询原表,消耗过多的资源进行计算。Doris 本身其实也有物化视图能力,但它是针对单表的,它的主要作用是能够对数据做简单的聚合,所以我们也经常把它当做聚合的索引。数据聚合后就不需要查原表,直接查索引性能会快很多,这也是它最大的使用场景。**但该功能目前有一些比较大的限制:*** **支持的聚合函数相对来说比较简单,**比如在sum函数中嵌套的加入 case when...
托管 Prometheus 服务提供基于 exporter 的方式来监控 MySQL 运行状态,本文为您介绍如何在集群中部署 mysqld-exporter,并实现对 MySQL 的监控。 前提条件已注册并开通火山引擎容器服务(VKE)。 已创建托管 Promethe... mysqld-exporter 是通过查询数据库中状态数据来对其进行监控,所以需要为对应的数据库实例进行授权。您可以执行以下命令,为用户进行授权。 sql CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'XXXXXXXX' WITH ...
和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目录指向了每个表当前版本对应的 Metadata File,由于 Iceberg 使用... 这就导致 Hive 表在对象存储上的查询开销很大。而 Iceberg 的文件组织形式,从 Metadata File 到 Manifest List,再到 Manifest File,最后到实际的 Data File,通过这种层级关系保存了一个从 Iceberg 表到底层所有数...
优化器还有一个非常关键的作用,就是它能改写SQL。 **在不支持优化器的前提下,产生了两个比较大的缺陷:********●****** 多表性能差。****●**** 从MySQL或者很多传统数据库迁移到开源ClickHouse之后,要做很多SQL的改写。 而ByteHouse自研了基于CBO和RBO(基于代价和基于规则的优化器),同时支持了很多优化器的多如牛毛的特性,包括多层嵌套的下推、Join子查询的下推、Join-Reorder、Bucket Join、Run...