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在线推理模型设计

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

与数据处理及模型训练流程打通,助力线上模型快速迭代;提供任务/Pipeline编排功能,对接ODPS/NAS/CPFS/OSS数据源,为用户提供一站式AI工作站。平台自研推理引擎助力业务在提高模型服务性能的同时还能控制成本;自研训练引擎提高了模型训练任务吞吐量,缩短了模型的训练时长,帮助模型开发者加速模型迭代。此外,随着AIGC的火热发展,我们经过调研公司内部AI辅助生产相关需求,上线了AI制图功能,为得物海报、营销活动、设计师团队等业务场...

基于 Ray 的大规模离线推理

一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;1. 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;1. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;1. 相比于在线推理,离... 在 Raylet 这一层做了非常多的设计,实现过程也比较复杂,感兴趣的朋友可以 [参考此链接](https://docs.google.com/document/d/1tBw9A4j62ruI5omIJbMxly-la5w4q_TjyJgJL_jN2fI/preview)。## Ray 分布式编程![p...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 无论是在线负载还是大数据负载,都能够便捷实现持续开发、集成和部署。第二个是 **资源共池** ,统一的云原生底座减少了基础设施开销,也进一步提升了资源流转效率,在资源利用率方面,整个数据中心的利用率可以得到更...

字节跳动基于 Ray 的大规模离线推理

一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;- 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;- 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;- 相比于在线推理... 在 Raylet 这一层做了非常多的设计,实现过程也比较复杂,感兴趣的朋友可以查看相关论文。 **Ray 分布式编程**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6520c9cafb22...

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创建和部署 AI 应用
AI 应用是针对大模型在线推理场景推出的一站式开发部署运维平台。本文为您介绍如何通过指定镜像、模型、代码、启动命令和三方库的方式,将您的模型快速部署为 AI 在线推理服务。 说明 【邀测·申请试用】AI 应用当前邀测开放。如需体验,请联系您的售前经理或解决方案经理。 前提条件已获得训练好的模型。 (可选)如需使用自定义镜像,请提前准备镜像地址。要求镜像拉取无需鉴权。 对象存储 已将模型上传至 TOS Bucket 存储。具体...
创建自定义模型
本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包... 模型管理。 在 自定义模型 页签下,单击 新建模型。 在 新建模型 页面,参照配置说明完成相关参数的设置,然后单击 确定。 完成以上操作后,您可以在模型管理列表查看刚刚创建的模型。新建的模型还无法使用。接下来...
搭建Llama-2-7b-hf模型进行推理
本文主要介绍在云服务器实例中部署meta-llama/Llama-2-7b-hf模型并使用CPU进行推理,以及通过Intel xFasterTransformer实现推理过程加速的方案。 背景信息Llama-2-7b-hf模型Llama 2是Meta公司开源的一个预训练和微调的生成文本模型集合,规模从70亿 ~ 700亿参数不等。本实践使用该模型集合中的7b(70亿)参数规模,且转换为HF格式的模型。更多详情,可查看meta-llama/Llama-2-7b-hf。 xFasterTransformerIntel xFasterTransformer 是In...

在线推理模型设计-相关内容

模型训练/推理资源说明

模型训练及模型推理(模型在线服务)均需要消耗计算资源。您在创建应用时,会根据您输入的业务指标分别估算出模型训练及模型推理所需的资源配额,这两部分配额不共享。 模型训练资源可以提交任意数量的训练任务,当模型训练配额不足时,训练任务将处于资源排队状态;当其他训练任务完成阶段性训练后,会主动释放资源,排队中的训练任务将申请到资源。注意:不追新的任务完成指定样本训练后,即释放资源并不再申请资源;批式追新的任务完成最新...

创建推理接入点

模型推理能力介绍模型推理支持用户调用模型广场上的模型与精调后的模型进行推理,模型推理支持: 灵活升级接入模型的版本 支持模型推理接入点的调用监控 支持通过购买模型单元,保障更高并发度、更灵活的推理需求 模型推理使用入口您可以创建模型推理接入点来开始模型推理模型推理接入点创建有3个入口,点击创建按钮后,在弹出的表单中,填写相应信息,信息填写完毕后,点击【新建】,即可完成在线服务推理接入点的创建。 入口 1:登录...

基于 Ray 的大规模离线推理

一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;1. 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;1. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;1. 相比于在线推理,离... 在 Raylet 这一层做了非常多的设计,实现过程也比较复杂,感兴趣的朋友可以 [参考此链接](https://docs.google.com/document/d/1tBw9A4j62ruI5omIJbMxly-la5w4q_TjyJgJL_jN2fI/preview)。## Ray 分布式编程![p...

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部署自定义的 yolo 模型

本教程以 tiny-yolov3 模型为例,介绍如何在边缘智能创建自定义推理模型,并在边缘一体机上部署相应的模型服务。此外,本教程提供了一份示例代码,可用于验证模型服务是否正常工作。 准备工作在边缘智能创建自定义模型... 创建自定义模型。1. 在 自定义模型 标签页,单击 新建模型。2. 在 新建模型 页面,完成相关参数的设置,然后单击 确认。- 名称:设置为 tiny-yolo。- 框架:选择 ONNX。- 模型分类:选择 物体检测。- 输入:根据模型的 I...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 无论是在线负载还是大数据负载,都能够便捷实现持续开发、集成和部署。第二个是 **资源共池** ,统一的云原生底座减少了基础设施开销,也进一步提升了资源流转效率,在资源利用率方面,整个数据中心的利用率可以得到更...

字节跳动基于 Ray 的大规模离线推理

一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;- 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;- 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;- 相比于在线推理... 在 Raylet 这一层做了非常多的设计,实现过程也比较复杂,感兴趣的朋友可以查看相关论文。 **Ray 分布式编程**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6520c9cafb22...

GPU推理服务性能优化之路

# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 其中框架为CPU与GPU分离的Python统一推理框架,工具则为Onnx转TensorRT的半自动化调试工具。相关框架与工具我们在线上大量推理服务推进使用中。其中CPU与GPU分离的Python统一推理框架解决了普通Python推理服务无法...

搭建SDXL-Turbo模型文生图推理

本文主要介绍如何在云服务器实例中部署Stable Diffusion XL Turbo模型,并使用CPU加速文生图推理。 功能特色本实践使用了火山引擎第3代云服务器通用型g3i,该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔®至强®可扩展处理器(Emerald Rapids,EMR),结合新一代硬件AI加速指令AMX-BF16(Intel Advanced Matrix Extensions)以及基于其上的IPEX框架优化,实现了系统级优化方案来加速SDXL-Turbo模型的文生图推理速度。 背景信...

官方模型概览

本文介绍了边缘智能提供的官方推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型名称 框架 类型 描述 口罩检测-01-PPLCNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 PP-LCNet 算法进行训练的佩戴口罩行为检测模型,用于检测并识别图片或视频中有配套口罩行为的个体。 抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 PP-YOLOE 算法进行训练的抽烟行为检测模型,用于检测并识别图片或视频中有抽烟行为的个体。 人脸检测...

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