C实现的图像处理膨胀在结果图像上创建了重复的模式。

膨胀操作在图像处理中通常用于增强图像中的边缘或者区域。然而，在某些情况下，膨胀操作可能会在结果图像上创建重复的模式。这是因为膨胀操作会扩展图像中的亮区域，从而导致相邻的亮区域可能会合并在一起，从而创建重复的模式。

解决这个问题的一种方法是使用一个合适的结构元素。结构元素是一个用于定义膨胀操作的形状和大小的矩阵。通过调整结构元素的大小和形状，我们可以控制膨胀操作的效果。

以下是一个使用OpenCV库实现图像处理膨胀操作并解决重复模式问题的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    
    // 定义结构元素，这里使用一个3x3的正方形结构元素
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    
    // 进行膨胀操作
    Mat dilated_image;
    dilate(image, dilated_image, kernel);
    
    // 显示结果图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Dilated Image", dilated_image);
    
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们使用getStructuringElement函数创建了一个3x3的正方形结构元素。然后，使用dilate函数对输入图像进行膨胀操作，并将结果保存在dilated_image中。最后，使用imshow函数显示原始图像和膨胀后的图像。

通过调整结构元素的大小和形状，你可以尝试不同的参数来解决重复模式的问题。