(https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/image-20220108114627633.png)或许你会好奇,`a5`节点只是指针没有了,那它去哪里了?如果是`Java`程序,垃圾回收器会收集这种没有被引用的节点,帮我们... 是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构,跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,...
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... 每个虚拟集群里包含 0 到多台计算节点,可按照实际资源需求量动态的扩缩容。 一个租户内可以创建 1 个或多个计算组,计算资源扩缩容的方式有两种,一种是调整计算组的 CPU 核数和内存大小实现快速的纵向扩缩容,...
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送... Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就...
0nKlLAc%3D)**Read Query 模块交互图****Query 的执行过程:**1. 用户提交 Query 到服务节点1. 从元数据服务获取需要的元数据信息,对 Query 进行 Parse,Planning,Optimize,生成执行计划1. 服务节点对 Query 进行调度1. 计算节点接收到 Query 子查询1. Query 从远程文件系统获取原始数据,并根据 Query 的执行计划在计算节点上执行,并发回计算结果给服务节点汇总。### 数据写入流程ByteHouse 实现了读写分离,有单...
排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截图比较麻烦,本文以文字形式整理。文字内容100%ChatGPT原文**)# 技术题###### Q: 软件测试工程师面试自我介绍... 这种特性使得Java程序能够更有效地利用计算机的多核处理器,提高程序的执行效率。在Java程序中,可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建和使用多线程。Java还提供了一些机制,例如同步、互斥锁等,来帮助开发人...
文件系统在通过驱动读写磁盘时,不会立即将读写请求发送给驱动,而是延迟执行, 这样Linux内核的I/O调度器可以将多个读写请求合并为一个请求或者排序(减少机械磁盘的寻址)发送给驱动,提升性能。目前Linux版本主要支... echo mq-deadline> /sys/block/sdg/queue/scheduler```## l **应用优化**:应用优化主要是针对JVM的优化调整。JVM包括即时编译(JIT)、内存管理(垃圾回收GC技术)和Runtime技术,其中堆栈管理、线程锁、热点资源竞...
(it.toTypedArray())) } } }.distinctUntilChanged() ```上面的例子用于从多个数据源获取 `BannerList` 。我们增加了磁盘缓存的策略,先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 Android 库通过 KTX 提供...
flink计算集群运行在java虚拟机中,因为flink计算会面临大量数据处理、大量状态存储,完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对... 因为所有常驻内存的数据以二进制的形式存在于Flink的MemoryManager中,这些MemorySegment一直待在老年代不会被GC回收。其它的数据对象基本上是由用户代码生成的短生命周期对象,这部分对象可以被MinorGC快速回收。只...
并实现高可用性、可扩展性和弹性伸缩等目标。火山引擎 LAS 借助 Kubernetes 作为基础架构,结合一系列经过深度自研的可扩展插件,成功打造了 Serverless Spark 的能力,从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Sp... UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上。原生的 Spark History Service 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上,在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的 SparkListenerEvent,例如 ApplicationSt...
会特别介绍在 Go 语言 SDK 侧的一些优化工作。作者 | 陆传胜微服务是一种将复杂应用拆分为微小的服务单元,每个服务单元都可以独立升级甚至替换,从而实现快速交付和迭代的文化。字节... 比如近期我们将排序算法 PDQSort 贡献到 Golang 社区,成为 Go1.19 版本的标配。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/10a32acc36ec4044864354190ff2a113~tplv-t...
使得我的精力都专注于后端的逻辑而不是代码的实现。我使用最多的就是亚马逊云科技提供的代码提示插件,下面就带大家体验一下。安装步骤比较简单,这里不再赘述。注意如果IDEA版本较低是无法安装的,这里建议大家使用... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222074&x-signature=XESvibKej5mfqZWksnkbw%2BCQIus%3D)跟着走到这一步就是注册完成了,就可以进行插件使用了。## 代码补全比如说我们要生成一个快速排序代码,方法如下![pict...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222077&x-signature=m%2FKz2o2n6%2Bn8hShU2ahoQCVbxQY%3D)## 解释代码相信大家去阅读别的童鞋代码的时候会很痛苦,尤其是面对一些陈年屎山的时候,会让人抓狂,现在可以让AI工具帮助我们去解释这段代码,比如这段 快速排序 的代码(当然这段代码我也是让 AI 帮我写的):```javapublic class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low
让各个域可以快速开展业务,并实现自己的词推荐功能。这样一来,就不用每个域都进行单独的开发和维护,节省了很多时间和成本。同时,这个平台的灵活性也非常高,因为它可以根据不同的业务需求和场景特点快速地调整和修改... 这个列表中的召回结果就是最终的排序结果,可以返回给用户进行展示。通过这样的方式,可以实现对召回结果的快速排序和过滤,提高结果的相关性和质量。- **重排**重排是一种对排序结果进行后处理的技术,主要目的是...