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数据库理论中查询的“arity”是什么意思?

数据库理论中,查询的"arity"是指查询语句中的操作数数量。它表示一个查询操作涉及的表或关系的数量。

以下是一个示例,展示了查询的arity的概念:

假设有两个表,一个是"Customers"表,一个是"Orders"表。

Customers表结构如下:

CustomerID | CustomerName | City
-------------------------------
1          | John         | New York
2          | Mary         | Los Angeles
3          | David        | Chicago

Orders表结构如下:

OrderID | CustomerID | Product
-----------------------------
1       | 1          | Laptop
2       | 2          | Phone
3       | 1          | Tablet

示例查询语句1:

SELECT * FROM Customers WHERE City='New York'

这个查询的arity为1,因为它只涉及到了一个表,即"Customers"表。

示例查询语句2:

SELECT * FROM Customers, Orders WHERE Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

这个查询的arity为2,因为它涉及到了两个表,即"Customers"表和"Orders"表。

通过查询语句中的表的数量,我们可以确定查询的arity,并根据需要进行适当的联接操作。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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