## 1. 什么是事务事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,... 理论上在某个事务对某个数据进行访问时,其他事务应该进行排队,当该事务提交之后,其他事务才可以继续访问这个数据,这样的话并发事务的执行就变成了串行化执行。但是对串行化执行性能影响太大,我们既想保持事务的一...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 理论上不存在读写放大,如处理一个query,通过使用table索引,可以快速寻址到页,然后根据页尾的索引能快速寻址到行首,将数据返回,这个特点非常符合OLTP的workload场景,所以在OLTP场景主要使用行存;但是行存不是完美的...
对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已...
## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 但只要是基于 log 和 Page 这种机制的数据库,我们理论上都是可以支持的。背后的原理其实是我们在存储层做了一层统一泛化的抽象,基于 log is the database 的思想,做了很多从 log 到 Page 转化的通用接口。基于这些...
对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。## 1.2、数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已...
分布式数据库架构简介 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4880b517a7794b5bbfba24c6cbdf7121~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d... 但只要是基于 log 和 Page 这种机制的数据库,我们理论上都是可以支持的。背后的原理其实是我们在存储层做了一层统一泛化的抽象,基于 log is the database 的思想,做了很多从 log 到 Page 转化的通用接口。基于这些...
能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样... 流程工业生产计划调度和物流与供应链计划调度中的建模与优化理论与技术。3. **具有综合复杂性的工业过程混合智能建模与控制** 1)复杂工业过程混合智能建模; 2)多变量智能解耦控制; 3)大数据驱动的具有综...
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 可以去做到 BASE 理论中说的**最终一致性**。其实一旦在方案中使用了缓存,那往往也就意味着我们放弃了数据的强一致性,但这也意味着我们的系统在性能上能够得到一些提升。所谓 tradeoff 正是如此。**最后,大家...
虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利... 但是跳表的原理非常简单,实现也比红黑树简单很多。主要的原理是用空间换时间,可以实现近乎二分查找的效率,实际上消耗的空间,假设每两个加一层, `1 + 2 + 4 + ... + n = 2n-1`,多出了差不多一倍的空间。你看它像不...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
但是在跨数据库实例以及分布式业务调用过程中,单数据库实例已经无法保证全局事务的有效性。因此我们需要分布式的事务机制来保证各个服务节点之间的数据逻辑一致,否则就会出现如下的数据不一致的问题。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4c512e7f64bc493ba4ac2cec9089dd14~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)针对分布式场景下的数据一致性问题,业界提出了 CAP 理论以及 BASE 理论,同时在这些理论的基础...
**/ MySQL的理论可行性 /**-------------------- **●**可以支持Key-Value(后续简称KV模型)或者Key-Column-Value(后续简称KCV模型)的存储模型,聚集索引B+树排序访问,支持基于Key或者Key-Column的Ran... Store从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。========================================================================================**●**对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定...
我们都是通过数据库进行数据存储的,但HDFS实际上是一个分布式的文件系统,在它上面,数据都是以文件的形式存在。可以简单的把他理解为在我们的个人电脑上通过windows系统看到的一个个文件夹与文件。HDFS的文件存储... 分布式流数据分析方法将成为机器学习理论研究和应用研究热点。5.数据共享是大势所趋,但需要特别重视国家信息安全,开放数据需要立法支持,信息安全需要自主技术保障。