数据库理论与系统中图分类
社区干货
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架... 貌似用分类算法好像也可以,但需要一个query pattern相对稳定的业务场景**,先用过去X天的数据构造出一个离线的分类器,然后reorg的时候for each column用分类器判断一下应该reorg到什么Tile Group,好像也可以?1. 本...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者... 可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见... 一般需要引入 **分布式的计算系统** 来解决,并且要能够高效地运行各种类型的图算法。**批处理系统**大规模数据处理我们直接想到的就是使用 **MapReduce** / **Spark** 等批处理系统,字节跳动在初期也有不...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。 同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达870种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于IBM ...
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象... 不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达 870 种,可谓是欣欣向荣...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统种类已经多达 870 种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织...
创建并启动数据订阅任务
数据库传输服务 DTS 提供多种类型的数据库订阅服务。本文以创建火山引擎版 MySQL 数据订阅任务为例,介绍如何通过 DTS 创建并启动数据订阅任务。 前提条件已创建 RDS MySQL 实例和数据库。详细信息,请参见创建源 RD... 对具有相同特征的云资源进行分类,便于筛选和聚合,从而轻松管理云上资源。关于标签的详细信息,请参见标签概述。 标签可帮您实现云资源的分类、云资源的访问控制、账单与成本分摊等。 单次最多可给任务绑定 20 个标...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。自定义同步任务名称。命名规则如下: 以字母开头。 长度需在 64 个字符内。 只能包含字母、数字、下划线(_)和中划线(-)。 链路规格 按需选择同步任务的链路规格,当前支持...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念的核心思想是将文本转换为向量,然后将这些向量存储在数据库中。当用户提出问题时,系统将问题转换为向量,然后在数据库中搜索最相似的向量和上下文,最终将相关文本返回给... 文本分类、推荐系统等提供了基础。常见的 Vector Embedding 模型包括 Word2Vec、GloVe(Global Vectors for Word Representation)、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等。这些模型通...
创建并启动迁移任务
数据库传输服务 DTS 提供多种类型的数据库迁移服务。本文以创建火山引擎版 MySQL 迁移至火山引擎版 MySQL 任务为例,介绍如何通过数据库传输服务 DTS 创建并启动数据迁移任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实... MyISAM 和 RocksDB。在数据迁移过程中,如果源库不是 InnoDB 存储引擎,系统会自动将其转换为 InnoDB。暂不支持 MariaDB 数据库引擎。 待迁移的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一...
同步至专有网络 MongoDB
本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎 ECS 自建 MongoDB 同步至专有网络 MongoDB 任务。 前提条件源端的数据库实例的接入方式选择的是火山引擎 ECS 自建,且数据库实例开启了访问限制时,在创建数据... 选择项目和地域。 在左侧导航栏,单击数据同步。 在同步任务列表页面,单击创建任务。 在创建同步任务页面的配置源库及目标库配置向导页面,配置以下参数信息。 类别 参数 说明 无 任务名称 (可选)自定义同步任务...
