# 前言在 PostgreSQL 中,我们推荐使用批量操作来进行插入,更新和删除数据,这样可以减少客户端与数据库的交互次数,进而提高数据库的吞吐量。# 批量插入数据### 1.使用insert into...select的方式```sqldbt... 我们可以使用 update 后加多个value的方式,示例如下:```sqldbtest=# UPDATE test SET login=tmp.login from (VALUES (1,'tianzhou'),(2,'tianzhou'),(6,'tianzhou')) AS tmp (id,login) WHERE test.id=tmp.id; ...
# 前言在 PostgreSQL 中,我们推荐使用批量操作来进行插入,更新和删除数据,这样可以减少客户端与数据库的交互次数,进而提高数据库的吞吐量。# 批量插入数据### 1.使用insert into...select的方式```sqldbtest=... 我们可以使用 update 后加多个value的方式,示例如下:```sqldbtest=# UPDATE test SET login=tmp.login from (VALUES (1,'tianzhou'),(2,'tianzhou'),(6,'tianzhou')) AS tmp (id,login) WHERE test.id=tmp.id; ...
Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd...
Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们也在此基础上增加了批量 Upate 操作和批量 Delete 操作,可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。 **Schema Evolution**![picture.image](https://p3-volc-community-s...
去调试请求参数名称 类型 是否必填 示例值 描述 Action String 是 UpdateSystemEvents 要执行的操作,取值:UpdateSystemEvents。 Version String 是 2020-04-01 API的版本,取值: 2020-04-01。 EventIds.N String ... 更新的时间,默认是收到请求的时间,格式为RFC3339。 OperatedStartAt String 否 2022-08-30T15:11:46+08:00 事件运维时间窗开始时间,默认是收到请求的时间+60小时,格式为RFC3339。 仅SystemMaintenance.Redeplo...
简介ByteHouse Unique 表主要用于实现 upsert 功能。该能力是 ByteHouse 团队自研的独有特性,既能保持高效的查询性能、又支持主键更新。主要解决了开源 ClickHouse 不能支持高效更新操作的痛点,帮助业务更简单地开... 可以参考下面语法更新和删除数据。 SQL -- 仅适用于 Unique Table 的语法UPDATE [db.]table SET a=b WHERE expr;DELETE FROM [db.]table WHERE expr;例如,通过如下语句进行更新和删除操作: SQL -- 更新指定字段Upd...
通过对云原生技术的深度使用以及火山引擎的云原生技术最佳实践,双方为运维平台打造了诸多创新点,例如:通过容器镜像技术,构建统一应用环境;通过镜像分层和精简技术,中国移动智慧家庭运营中心实现了 OTT 资源等文件的低成本分发;基于服务网格技术,实现了精细化的系统灰度发布、蓝绿发布功能,相较传统运维发布模式而言,新方案节省了大量逐个或批量修改负载均衡器配置、依次重启业务进程用以加载更新后的配置文件等运维操作成本,也大...
通过对云原生技术的深度使用以及火山引擎的云原生技术最佳实践,双方为运维平台打造了诸多创新点,例如:通过容器镜像技术,构建统一应用环境;通过镜像分层和精简技术,中国移动智慧家庭运营中心实现了 OTT 资源等文件的低成本分发;基于服务网格技术,实现了精细化的系统灰度发布、蓝绿发布功能,相较传统运维发布模式而言,新方案节省了大量逐个或批量修改负载均衡器配置、依次重启业务进程用以加载更新后的配置文件等运维操作成本,也大...
火山引擎IaaS产品月刊涵盖弹性计算和网络产品的新品发布、功能更新、最佳实践和平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。每月更新,更多云产品动态,尽在IaaS产品月刊。> “邀测”产品暂未对全部用户开放,如需使用... 支持批量删除安全组规则。- 安全组规则详情页可同时展示出被引用的安全组名称和ID。## 负载均衡- [邀测] 双栈实例新增支持IPv6公网带宽按带宽上限计费以及支持按实际流量计费与按带宽上限计费两种计费方...
本文档介绍数据实时消费接口调用的最佳实践。 概述 客户侧在调用内容洞察平台的接口时,会存在一定的调用门槛,因此,特提供常规技术栈的数据实时消费接口调用的最佳实践。 备注:发文实时流式接口文档:数据消费接口 最... Go版本>=1.18可用 go // package main// filepath: client.go// @update 2023-08-21 03:49:49package mainimport ( "context" "regexp" "strconv" "time")func main() { for colStart
> 数据湖的出现,为企业提供了一种更为灵活、更低成本的数据存储方式,同时也进一步普惠数据价值。然而,在企业数据湖的实践中,最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户... 支持事务及数据实时更新。同时实现了让一份数据在多种多个引擎、多种查询模式下去进行同时分析, 在这种场景下,Presto 的引擎也做了极致的优化,性能是在开源的 3 倍以上。1. **开发成本高 -> 统一** **SQL**:LAS ...
离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Grou... 以及优化实践。 # 1. **Hudi索引的作用与类型**## 1.1 索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过程会涉及三个很重的操作。举一个更直观的例子。假设一个 Hive 分区存在...
离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行查询。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a5250d7b04904f499cd2b6d48b6fc7d1~tplv-tlddhu... ```火山引擎 湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service)是面向湖仓一体架构的Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、F...