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云网融合发展历史背景

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

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突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

在万物互联时代,信息不局限于人与人之间的交流,大量的机器设备也需要进行信息交流。就在去年,我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻,即物联网连接数超越了人联网连接数。边缘云的发展进入到“黄金十年”。“要致... **边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*...

连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系

结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 基于这样的背景,我们想去把网络的分层,做一个传输的刻画。- 首先是网络层,面向3层,有很多的业务基于3层做网络的互联互通,我们会在整个网络体系里增加很多的埋点,会对报文做染色,记录走了云上的哪些组件、产品、...

「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区

火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘 | 火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期](https://www.volcengine.com/activities/live/meetup12) [2. 【有奖征文】ByConity云上快速部署体验有奖召集令](https://deve...

大模型实践总结|社区征文

无疑为人工智能的发展添上了浓厚的一笔。最近,我也在探索大模型相关的一些技术,下面做一个简单的总结。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2a3b651c4a8b439c96bfb... 解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量,所以越往后的输出考虑了更多输入),更擅长生成类的任务,例如:文本生成。典型代表有:GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。- 编码器-解码器架构(Encoder-Decoder):序列到...

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灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测

随着云原生技术的不断发展,企业对于应用的可扩展性、高可用性、安全性等方面的要求也越来越高。API 网关作为云原生架构中的关键组件,扮演着流量管理和分发的重要角色。近日,火山引擎 API 网关(API Gateway,APIG... 在这样的背景下,APIG 明确了“易用可观,稳定可靠”的方针。它提供简洁清晰的控制台管理,并根据业务场景对资源进行抽象和聚合。同时,APIG 支持 Prometheus,提供关键性能的监控和告警能力,让用户可以时刻关注流量...

浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级

因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...

首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”

从平台演进历史中能够看出,我们的优化前提背景,都是业务高速发展下,我们需要用什么样的能力,来支撑和驱动持续增长。自 2014 年至今,大致分为以下几个阶段:* **原始阶段:Hive+ 邮件报表,重度使用 A/B 测试(201... 字节的业务发展太快,业务模型非常多元化,促使我们必须快速接入和服务好一个新的业务。服务与工具产品深度融合,在高满意度为要求的前提下,我们快速支持一个业务,一般一周时间就可以接起,开始提供基础能力。* **实...

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第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变

概括了字节跳动过去几年的发展特征,**并指出正是在这样的背景下,字节跳动数据平台完成了9年的演进。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e48a25e... 跟业务团队充分融合在一起,把自身视为业务线的一部分,保障与业务一起成功。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f624baed9e5d4d42bdda88ef86eebccf~tplv-tlddhu8...

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干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

发展和成熟,对于SLA稳定性、数据质量、口径一致性要求越来越高。 **第二,模型稳定性不足。**因为该电商平台最初属于兴趣电商模式,很多模型都处于持续探索中,行业内没有一个成熟体系,业务频繁变动,历史模... 目前整个行业都在降本增效的背景下,企业对于成本优化的诉求会越来越高。 **第四,治理效率低。**前期数据治理人力和资源成本都比较高、进度慢、很难达到预期。 **第五,数据治理缺乏体系。**由...

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实践|日就月将,北京汽车如何转向“用户服务型”

也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 **如今的汽车行业,机遇与风险并存。**汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代... 尤其是随着一大批互联网背景的人物和企业入场,加剧了各大车企在用户触达与用户运营上的发力程度。车企希望通过数据洞察,更好的了解用户,**进而优化设计、研发、排产、营销这整个链路上的所有环节,更好的实现潜客与...

更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优

AI在模仿和融合设计方面具备出色的能力,善用AI工具可以极大地提高创意的效率。特别是在广告营销领域,大家纷纷将AIGC技术融入营销活动,通过传统创作手段与AI技术的碰撞,创造出了新颖的视觉效果甚至全新的产品。此外,随着广告创意素材需求不断增长,设计师人工制作素材的产能却相对不足,且这一矛盾问题日益凸显。在此背景下,AIGC技术的应用变得尤为重要,它能够发挥作用于多模态素材,为广告投放业务注入新的动力。本文将从AIGC技...

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