云网融合建设面临的困难
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 建设周期也非常长。而边缘节点相对比较灵活,可以根据不同业务诉求建设边缘节点,通过网络协同海量分布式节点,快速满足业务发展的需求。 
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云网融合建设面临的困难-相关内容
第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变
字节跳动开始了数据平台建设。与同时期大多数企业的数据建设体系不同,字节跳动在路径选择上摒弃了大而全的规划,而是聚焦当时业务所面临的实际问题,优先解决业务痛点。如果将字节跳动数据平台的建设历程拆解来看... **发力引擎层建设**------------最上层的业务问题逐步有了敏捷稳定的解决通路,但另一方面,**原本覆盖在业务表现之下的数据层却以指数型增长的速度暴露出更多难题,这也推动着字节跳动数据平台进入第二阶...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 企业在构建数据湖仓时面临的挑战我们总结了一下,主要分为以下 5 个方面:- 整体数据链路复杂:即使是开发一个小的 APP,要搭建起整个数据链路也是很复杂的,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做...
让生态结出硕果,让科技充满温度
火山引擎重申了“内外融合,价值共生”的生态理念,和“连接善意,共创美好”的公益理念。通过不断地努力,火山引擎将不断加强与企业的合作,创造更多商业价值和社会价值。 火山引擎赵文婕:同擎聚力,共创数字化增长新生... 古籍知识面临时空限制大、关联阅读难、理解门槛高等问题,识典古籍数字化平台通过火山引擎云底座、文白翻译、OCR、NLP等智能技术,助力中华典籍的数字化整理,提升古籍知识获取效率。目前识典古籍数字化平台免费开放了...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 车企似乎面临的挑战更大。 然而在北京汽车身上这种大象转身的踌躇似乎并不明显,对其而言,时间流逝、品牌焕新、技术升级,在这些能够看到的变化之下,是北京汽车坚守的“不变”。不变的“造好车、卖好车”承诺,...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统来管理。*...
字节跳动大规模多云CDN管理与产品化实践
近日,火山引擎边缘云融合CDN团队负责人孙益星在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕融合CDN团队持续建设多云CDN平台的演进过程,结合建设过程中面临的难点和挑战,**介绍了融合CDN团队接下来的主要投入方向,分享了火山... 作为一个融合平台,平台的目标并不是要对接尽可能多的厂商,或者对接尽可能少的厂商。而是如果需要让整个业务达到这样一个理想的状态,多厂商基本是一个唯一的方案。在这个方案里,资源是动态变化的,不存在一种资源在各...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)[4. 数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题](https://developer.volcengine.com/articles/7275243414462857228)[5. 从“13天”到“0天”延时,揭秘幸福里离线SLA保障最佳实践]...
正式开源|火山引擎自研通用多媒体处理框架 BMF
多媒体开发面临着多元化的挑战,包括:* **复杂场景** :处理链路复杂、算法与工程相互依赖、业务场景多样。* **扩展与协同** :对于一些算法开发者,许多时候会采用 Python 等高级语言,而一些多媒体处理的方案仅提供 C/C++ 的接口。另外还有一些场合,为了更好的达到能力复用,往往发现已有成熟的能力所使用的开发语言和当前正在开发的工程不是同一种,如何快速有效的把能力复用并且融合起来,对工程化提出了很大的挑战。* **标准与...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
网关作为集群的入口面临更高的期望和更复杂的需求。在这样的背景下,APIG 明确了“易用可观,稳定可靠”的方针。它提供简洁清晰的控制台管理,并根据业务场景对资源进行抽象和聚合。同时,APIG 支持 Prometheus,提供... 深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容原生组件、云上云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使...
