云网融合市场发展论文题目
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 能够为游戏加速行业的客户提供更好的服务体验。左侧是边缘计算节点,边缘计算节点的商业化会对网络提出云化的需求。火山引擎边缘云研发了满足边缘计算节点发展相关需求所必需的产品能力,包括VPC、负载均衡、NAT、EI...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 【有奖征文】ByConity云上快速部署体验有奖召集令](https://developer.volcengine.com/articles/7280086616528879673) 🔥技术干货 [1. 实战:超低延时直播技术的落地实践](https://developer.volcengine.co...
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火山引擎谭待:聚焦业务价值,构建增长动力
发展的动力和长期追求的目标。 所以今天,火山引擎正式发布全新Slogan: 无论外部世界挑战如何,我们希望火山引擎都能够持续地为行业和企业提供:云上增长新动力。 在当下和未来,云始终是企业实现数字化转型和数字化增长的关键底座。通过上云和拥抱云原生技术,企业不仅能够更好地实现降本增效,还能依托云上丰富的技术组件和平台,更有效地实现技术创新。同时,我们也必须把云上的技术和业务场景结合起来,和数据闭环、智能分析融合起来,...
云启万物:如何基于云原生打造云上增长新动力
还面向行业场景打造定制PaaS,来降低行业开发的门槛,实现行业最佳实践的固化。 中国科学院特聘研究员李亦学教授称:“我们和火山引擎共同打造了云原生技术与生物信息技术融合的一站式科研平台,生物学大数据操作系统B... 对于快速发展中的企业,这就好比是在高速上换轮胎,既影响业务的进程,又会存在安全的隐患。理想情况下,技术的更新换代应该像F1赛车换轮胎一样,尽量减少对于业务的中断和影响,同时保证业务的延续性,提供从已有技术体系...
火山引擎徐广治:边缘云,下一代云计算
6月30日,2023稀土开发者大会在北京举办。大会以「代码不止,掘金不停」为主题,与上百位海内外技术专家一起剖析行业最新动态,为一直在路上的技术开发者们,拓宽技术视野,传播前沿的技术理念。火山引擎边缘云资深架构师徐广治出席大会并做题为《边缘云:下一代云计算》主题分享。 徐广治表示:当前,我们可以看到通过云边端的结合,客户的需求得到了最大化的满足。在未来,可以预料,新型的边缘云基础设施,网络和算力正在加速融合形成更...
火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
在过去的一年中积极参与边缘计算行业发展、行业标准制定以及加速行业应用落地,被授予2022年度“边缘计算先锋企业”称号。 当前,边缘计算产业呈现蓄势待发之势,正在加速迈向广泛普及和深度应用的新阶段。火山引擎边缘云作为边缘计算产业的中坚力量之一,也在通过持续不断的产品技术创新、多样化的行业应用落地以及优质的服务能力,为推动边缘计算产业发展贡献力量。 火山引擎边缘云是以云原生技术为基础底座,融合异构算力和边缘网络...
从泊松方程的解法,聊到泊松图像融合 | 社区征文
2004 年 SIGGRAPH 上,Microsoft Research UK 有篇经典的图像融合文章《Poisson Image Editing》。先看看其惊人的融合结果(非论文配图,本人实验结果):