企业为什么需要云网融合
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
需要网络的完美支撑。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体... 能够解决企业上云相关场景;通过边缘节点间联网能力,可以连接不同的计算节点,最终形成一张由分布式节点构成的具备业务自治能力的云上网络。 基于这个边缘联网的产品体系,火山引擎边缘云构建了覆盖3-4-7层、连...
差点错过!火山引擎VeDI帮这家企业成功挖掘200余条商机
企业消费市场往往因为长线需求复杂、商品/服务的价格高、参与决策节点多,而导致购买决策链路漫长。 在企业市场场景中,一条营销线索的孵化少则需要几天,多则需要持续几个月跟进。 对大多数面向企业市场... 更高转化的数智企业来说,仅仅从问卷获取的信息,还远远不够支撑对一条营销线索的判断。 于是,在用户提供的企业属性信息基础上,融合用户在官网内的全生命旅程特征,正在成为营销线索流转智能化的重要一环。 ...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分企业的经营思路、经营行为有时会偏机会主义,比如:泡沫更大的PPT,疯狂迷信估值,重视资本而非技术,几乎很少考虑企业的长期价值和可持续发展。 面对如今这样需求瞬息万变的竞争环境,这样的企业往往只能随波逐流,销...
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北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
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原生云应用企业创新路| IDC
白皮书简介 伴随着数字经济发展,企业数字化转型愈发深入。若要迈向数字化转型的更成熟阶段,企业需要将创新能力作为发展未来业务的核心优势,采用高效的现代化开发方式满足现代化 应用的需求。 云原生能够使能企业打... 产品和解决方案融合、端到端的全链条安全和多云/混合云部署的方向发展。数据和智能化的场景均适用于云原生平台和开发方式。 企业可以根据自身情况分阶段采用云原生技术和实践路线,从小规模实践到最终实现优化创新。...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:** 数据的价值在于数据的在线化。实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求:数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低,因此在数据产生后必须尽快对其进行计算和处理,从而最大效率实现数据价值转化,对实时数仓的建设需求自然而然的诞生了。而建设好实时数仓需要解决如下几个问题: 一、稳定性:实时数仓对数据的实时处理必须是可靠的、稳定...
V-Start加速器,助推创业企业跑出“增长”加速度
火山引擎V-Start加速器于2023年6月正式开启第二期招募,在近3个月时间里,经过多轮筛选,有近20家企业脱颖而出。9月14日,20家创业企业CEO、14家VC的25位合作伙伴代表与火山引擎总裁及各产品线负责人面对面交流,探索合... 在火山引擎加速器平台与创业企业的合力下,期待看到传统企服基于大模型,迅速结合业务数据与应用场景,实现向生成式人工智能方向的跃迁,让大模型赋能千行百业。 关于为什么要做加速器,谭待表示,“云服务是长期的、具备...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ,旨在为企业提供科学且可信的A/B测试能力及丰富的场景实验支持。随着企业的数据化进程加深,将A/B测试深度融入企业大数据体系及内部信息化平台的需求也日益凸显。 鉴于此,火山引擎DataTester特推出开放平台,帮助企业实现A/B测试与自身大数据及信息化系统的深度融合。借助该平台成...
字节跳动的多云云原生实践之路
火山引擎联合咨询机构 IDC 对超过 4500 个云消耗大于 100 万的企业进行调研,发现使用多云架构的企业占比达到 88%,达到历史新高。另据麦肯锡的报告,到 2025 年,依然会有 42% 的企业保留有私有云。在负载分布层面,边缘云占比在逐步上升,根据 IDC 报告,25 年超过 30% 的数据需要边缘实时处理。造成这些现象背后的原因是复杂的,既有业务形态和成本管控的原因,也有数据安全和监管要求的考虑。对于企业来说,随着云上迁移的业务变多、...
