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云网融合发展方向

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连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系

近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...

突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...

浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级

因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发...

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基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
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让生态结出硕果,让科技充满温度

火山引擎重申了“内外融合,价值共生”的生态理念,和“连接善意,共创美好”的公益理念。通过不断地努力,火山引擎将不断加强与企业的合作,创造更多商业价值和社会价值。 火山引擎赵文婕:同擎聚力,共创数字化增长新生... 生意增长方向,以火山引擎CDP等数据产品为核心,结合精选SaaS伙伴的达人分销、CRM等产品,火山引擎构建了内容营销增长、达人营销增长、会员营销增长解决方案;运营提效方向,火山引擎结合AIGC技术和产品,与伙伴共创了内...

2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文

NLP是我AI 应用研究方向,相对于视频、图像、语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目前在企业商用落地的NLP技术难度很大。但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

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字节跳动 NoSQL 的探索与实践

作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 也在不停地融合,这就是今天技术发展的趋势和方向。本演讲[ PPT 下载](https://developer.volcengine.com/resource/7120428581528240164)

火山引擎发布流式计算 Flink 产品,助力构建大数据实时计算平台

云原生化已经成为大数据技术发展的必然趋势。4月18日,火山引擎春季 FORCE 原动力大会在上海举办。在会上,火山引擎发布了云原生大数据实时计算平台产品——流式计算 Flink 版。脱胎于字节跳动在业界最大规模的... 团队在 Flink OLAP 方向也进行了不少探索。在调度、运行时、SQL 等各个方面都进行了全方面的优化,极大提升性能,单集群可支持 200+ QPS,目前已经在 User Growth、飞书、电商等十多个业务场景落地,每天的查询规模超过...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 我们在朝着以下方向努力:- 利用 Cloud Native、Serverless 能力,实现极致弹性和性价比、精细化的资源调度;- 强调数据增值能力和数据共享,对计算(包括分析和 AI)的需求越来越重;- 融合多样化的非结构/半结构数据...

为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统

移动互联网高速发展,个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例:用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新,提升 DAU;产品技术团队为用户分发感兴趣的内容,提升留存及停留时长;商业化团队分发用户可... 最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本...

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