云化架构多网融合
社区干货
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
随着5G时代的到来,万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
# 云原生架构在技术视角下,云原生架构是由一系列针对云原生技术的设计原则和模式构成,其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分,从而将这些非功能性特性(比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等)交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵活性以及高度自动化的特质。
首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHouse 简介ByteHou... 需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,主要是交易记录,例如银行存取记录、用户订单记录等,通常是数千万至数亿条规模;用户行为日志是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录等,这部分数据记录数量...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极... 网络互通,减少网络打通的成本。 复用 EMR 通用的管控能力。 直接为 Pulsar 集群提供扩展性和弹性,按需付费。 快速、系统化对接服务的配置、启停、扩容等操作。 与火山引擎丰富的产品线融合,例...
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云化架构多网融合-优选内容
云化架构多网融合-相关内容
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维,快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎 **云搜索服务升级云原生新架构** 。... 可以将向量检索和全文检索的能力融合,实现更加强大的混合搜索(Hybrid Search)能力。在 ESCloud 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。 能为企业提供一个高效、可靠和安全的运行环境,使用户能够专注于开发和运行云原生架构的应用程序,而无需关心底层基础设...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维,快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。 而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构*... 可以将向量检索和全文检索的能力融合,实现更加强大的混合搜索(Hybrid Search)能力。在 ESCloud 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。:上云迁移背景与流程
网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅是一个简单数据的搬运过程,通常涉及对现有的应用程序进行云化改造、开发新的云原生应用程序以及转变架构和基础设施,是一个系统工程,需要有成熟的迁移方法论、配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航。- 成熟的迁移方法论:将帮助用户更好控制迁移风险,助保障客户业务系统、平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风险,避免人为失误导致的数据丢失、业务...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
近日,火山引擎边缘云边缘计算架构师郭少巍在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕火山引擎边缘云海量分布式节点和上百T带宽,结合边缘计算在云基础设施架构方面带来的挑战,分享了**面对海量数据新的应用形态对低时延和... 云原生应用越来越多,此时出现了在虚拟机中部署容器,容器和虚拟机相互嵌套。这一方案中,虚拟化仍然是主要技术,容器是辅助,是传统超融合应对云原生趋势的“过渡”方案。此阶段虽然解决了部分编排能力,但容器的弹性能...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常...
