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云网融合国外提出时间

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技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

短短时间就从初代 ChatGPT 经过了 GPT-2.5,GPT-3 到了 GPT-4,那么什么是 GPT-4 呢,这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63a6... 同时也助力了 AI 技术的完美融合![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b4d696a59d654914a756cd7cde1b4bb1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires...

连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系

分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 边缘计算节点的商业化会对网络提出云化的需求。火山引擎边缘云研发了满足边缘计算节点发展相关需求所必需的产品能力,包括VPC、负载均衡、NAT、EIP。不同的边缘计算节点之间能够通过边缘联网的整个体系互联互通,连接...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为 Java 做 Codegen 比做向量化要更容易一些。但现...

突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更...

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技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...

第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变

2012年推出的今日头条APP用两年时间就实现了用户破千万,抖音APP上线17个月DAU破亿,”罗旋在分享中解释了他所理解的字节跳动发展,“多,则是业务类型多样,除今日头条、抖音为代表的图文信息流、短视频外,近年来字节跳... 跟业务团队充分融合在一起,把自身视为业务线的一部分,保障与业务一起成功。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f624baed9e5d4d42bdda88ef86eebccf~tplv-tlddhu8...

漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文

以前或许可能需要一周甚至更多的开发时间,以及很长周期的素材准备,使用AIGC的文生图能力,现在甚至不到半个小时即可完成从开发到发布的整个流程,而且使用人工智能模型进行游戏开发,门槛变得更低。特别是大模型的训练... 节省时间,同时也可避免无关设备的拆卸和损坏。# 人工智能让驾乘体验更具乐趣智能座驾也是近两年最热门的关键词,在人工智能技术,传感器技术,物联网技术和嵌入式技术等技术的加持下,智能座驾从概念提出到技术的研...

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首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”

用七年时间研发并逐渐迭代出了一套数据平台,该平台管理的总数据量在几年前就已经超过了 EB 级别,在业务日常晚高峰时承载的埋点流量就已超过 1 亿 TPS,有超十万 core 的单任务需要上千台机器来计算。这样的规模在... 对引擎的处理能力提出了更高要求,也开始考虑时效性,交互性等问题,此时我们采用 Spark 和 Storm 来进行数据处理。到了 2017 年,以抖音为代表的业务数据量膨胀,不断挑战我们的能力边界。 **成长太快带来的问题很...

「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区

火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...

灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测

火山引擎 APIG 提出了“所有服务,一个入口”的愿景,以解决入口流量管理和微服务间通信的问题。借助火山引擎丰富的生态系统,APIG 能够支持多种云原生产品的对接和联动,目前已支持的产品包括:* **veFaaS**:函数... 深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容原生组件、云上云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使...

数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文

这就对数据建设提出了更好的要求,可以结合公司的数据使用特点,基于维度建模思想,将明细事实表进行**数据重组**,把微服务架构引起的数据特点,进行同一业务过程不同事实表进行**融合**,把同一业务过程的关键属性字段做适当冗余,即宽表化处理,构建**明细宽表**。在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产品随时间串行的流程,例如授信、支用、还款、催收等等】2、数据表粒度【实...

浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级

推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...

更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优

AI在模仿和融合设计方面具备出色的能力,善用AI工具可以极大地提高创意的效率。特别是在广告营销领域,大家纷纷将AIGC技术融入营销活动,通过传统创作手段与AI技术的碰撞,创造出了新颖的视觉效果甚至全新的产品。此... 这一方面对从事素材创作的设计师提出了更高的要求,另一方面,广告优化专家也需要不断更新素材,以平衡素材的新鲜度与用户的吸引力。 ### 优质广告**素材的特点**优质广告素材需表现出鲜明的创意,确保内容的新...

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