云网融合怎么规划的
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 针对不同节点的容量诉求及节点的规划,我们提供丰富的硬件形态,能够满足不同场景需求。 基础设施之上是技术层。首先,网络转发平台提供EVS、EGW、TTGW三个转发平面。其中EVS是主机网络,支撑虚拟机和容器的算力...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 就是负责火山引擎边缘云网络的产品规划、研发设计、上线交付以及售后服务等环节,整体把控边缘云网络的需求合理性及研发交付,保障边缘云网络产品的服务能力。**韩伟表示,火山引擎边缘云网络的早期主要为抖音集团提...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
# **本文为字节跳动基于****数据湖****技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
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基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一... 最后将和大家分享火山引擎 EMR 在湖仓方向未来的规划。1. **数据加速**:我们期望进一步加速数据分析。因为企业上云之后,第一痛点就是数据放到对象存储之后性能是否会下降。要解决这个问题,我们希望能够在数据缓...
2023年终总结|社区征文
在西安工商学院参加秦创原-鸿蒙生态产教融合交流,就OpenHarmony技术特性以及当前发展,展开讨论。### 6月1. 6 月11日受邀2023年开放原子全球开源峰会。2. 同日获得OpenHarmony三方库建设领航员。3. 6.16日受... 就应用开发的前景规划展开讨论。2. 8月我的布道故事被华为发掘,并在官网进行展示,这里要感谢华为的唐老师的发掘和撰稿。以下是链接:https://developer.huawei.com/consumer/information/cn/stories/detail?id=13f...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
把原本复杂的规划、逻辑藏在后面;第三,超级 APP 可能和硬件集成度非常高,长期来说大模型捕捉的信号一定不只是文本,可能会和声音、视觉、光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企业如何应对?吴迪分享了团队自身的实践,“我们希望团队成员未来所有的产出做到...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
再进行融合,这样就能打造出更高质量的音视频。- 其次在 AR 以及 VR 产品中,结合声场重建技术,也能打造出更沉浸式的音视频体验。### 如何实现视频画面的声场重建要实现比较好的声场重建,至少需要两部分的内容... 结合未来的业务规划,我们会打造一些软硬一体的智能语音处理模组,将其应用在便携式、可穿戴的 IoT 设备上。为了更好地打造多播小说的体验,我们也会投入更大的精力去研发基于文本的声场分析,做到更好的自动化。此外...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... **火山引擎EMR湖仓方向未来规划**最后与大家分享火山引擎 EMR 在湖仓方向未来的规划。* **数据加速** :期望进一步加速数据分析。企业上云之后,痛点之一为数据放到对象存储之后性能是否会下降。要解决该...
第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变
字节跳动在路径选择上摒弃了大而全的规划,而是聚焦当时业务所面临的实际问题,优先解决业务痛点。如果将字节跳动数据平台的建设历程拆解来看,其实不难发现大致可以分出4个演进节点。4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
未来的挑战与规划# **1. 数据湖技术特性**## **1.1 数据湖概念**从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构... 对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。- 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
数据湖发展的一些规划。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0613】获得本次分享材料。**> > > > 