云网融合怎么发展
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
韩伟表示:边缘云快速发展,需要网络的完美支撑。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。T...
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技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
同时也助力了 AI 技术的完美融合,之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
2022年对于国内汽车市场未来近十年间的发展来说算是一个分水岭,一些旧品牌黯然离场,一些新势力厚积薄发,不断刷新着市场固有格局,也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车...
更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
AI在模仿和融合设计方面具备出色的能力,善用AI工具可以极大地提高创意的效率。特别是在广告营销领域,大家纷纷将AIGC技术融入营销活动,通过传统创作手段与AI技术的碰撞,创造出了新颖的视觉效果甚至全新的产品。此... 讨论AI与人工创意的协同合作如何为广告行业带来更大的创新和发展机遇。 ## 素材创意直接影响广告投放效果 ### 信息流效果广告数字广告随处可见,如展示横幅、文本链接、开屏广告、插屏广告、信息流内...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
火山引擎开源通用多媒体处理框架 BMF
> 文章来源|BMF 开源社区>> GitHub|[github.com/BabitMF/bmf](https://github.com/BabitMF/bmf)# 开源背景随着直播短视频、5G 的快速发展,越来越多的数据以视频的形式被记录和传播。这使得视频处理技术的研... 如何快速有效的把能力复用并且融合起来,对工程化提出了很大的挑战。- **标准与兼容**:多媒体开发用户经常面对不同的处理需求,对于一些经典常用的转码、filter能力使用频率很高,为了达到业界标准,在开发满足自身...
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
数据平台是如何建设的?又经历了怎样的演进过程?每次升级改造的背景是怎样?****罗旋**:字节跳动数据平台的建设过程可能跟其他公司不大一样。我们所有的建设和演进逻辑,都是围绕如何能敏捷高效支持业务,促进增长这个目的。所以你会发现,从平台演进历史中能够看出,我们的优化前提背景,都是业务高速发展下,我们需要用什么样的能力,来支撑和驱动持续增长。自 2014 年至今,大致分为以下几个阶段:* **原始阶段:Hive+ 邮件报...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步... 分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
随着实时数据分析场景的发展,对实时数据更新的分析需求也越来越多,比如在如下的业务场景就需要实时更新数据能力:- 第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析,需要把数据流同步到 ByteHouse 这类 OLAP 数据... 我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Partition 属性展开。1. 高阶优化能力 **,** 实...
