云网融合需要几个阶段
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
需要网络的完美支撑。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体... 分为三个产品:第一个是全球加速,面向4层加速相关场景;第二个是DCDN,支持一站式动静态混合网络加速服务,第三个是面向游戏相关场景的GNA。GNA在APP上会有加速和诊断的能力,再结合云上的路径择优、网络调度,能够为游戏...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
在万物互联时代,信息不局限于人与人之间的交流,大量的机器设备也需要进行信息交流。就在去年,我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻,即物联网连接数超越了人联网连接数。边缘云的发展进入到“黄金十年”。“要致... **边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同... 主要用户为分析师、运营人员或决策层,其特点是需求量大,并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百亿甚至数万亿,单个模型达到 TB 甚至 10TB 以上;实时化是指特征、模型、候选实时更新;精细化则在特征工程、模型结构、优化方法等多方面有所体现,各种创新思路层出不穷。大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。...
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云网融合需要几个阶段-优选内容
云网融合需要几个阶段-相关内容
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
我们需要用什么样的能力,来支撑和驱动持续增长。自 2014 年至今,大致分为以下几个阶段:* **原始阶段:Hive+ 邮件报表,重度使用 A/B 测试(2014)**我是 2014 年加入字节的,只叙述 14 年之后的发展情况。在此... 这四个数字分别指的是:稳定性 SLA 核心指标要达到 **0 个事故** , **需求满足率要达到 90%** , **数仓构建覆盖 80% 的分析需求** ,同时 **用户满意度达到 70%** 。服务字节内部业务,我们是按照这个高标准来要求...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
而建设好实时数仓需要解决如下几个问题: 一、稳定性:实时数仓对数据的实时处理必须是可靠的、稳定的;二、高效数据集成:流式数据的集成必须方便高效,要求能进行高并发、大数据量的写入;三、极致性能要求:... 相对业界主流实现:分为两个阶段,首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对...
第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变
> 因为业务需要,字节跳动催生出包括「中台+数据BP」模式在内的数据平台;> > > > > 因为市场需要,这些历经内部场景实践的能力正在通过火山引擎全面对外输出。> > > > 4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
揭秘|字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
我们需要用什么样的能力,来支撑和驱动持续增长。自 2014 年至今,大致分为以下几个阶段:* **原始阶段** **Hive+ 邮件报表,重度使用 A/B 测试(2014)** 我是 2014 年加入字节的,只叙述 14 年之后的发展情况。在此之... 这四个数字分别指的是:稳定性 SLA 核心指标要达到 0 个事故,需求满足率要达到 90%,数仓构建覆盖 80% 的分析需求,同时用户满意度达到 70%。服务字节内部业务,我们是按照这个高标准来要求自己,同时这也是一种自监管的...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践
对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。* 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。