云网融合实体经济
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
文本实体关系抽取、文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业... 企业AI应用更强调快速和经济化规模化的部署,而Volcengine 引擎丰富的垂类生态场景应用非常符合产业界AI应用的需求。# **与“火山引擎”的知识巡径过程** 关于“火山引擎”这条技术路线,说实在的在2021年以前...
大模型实践总结|社区征文
实体识别、关键信息抽取等。典型代表有:Bert、RoBERTa等。- 仅解码器架构(Decoder-only):自回归模型(将解码器自己当前步的输出加入下一步的输入,解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量,所以越往后的输出考虑了更多输入),更擅长生成类的任务,例如:文本生成。典型代表有:GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。- 编码器-解码器架构(Encoder-Decoder):序列到序列模型(编码器的输出作为解码器的输入),主要用于基于条件的生成任...
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2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
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大模型实践总结|社区征文
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3大专属升级,为金融行业注入内容新活力
融合实体挖掘、知识图谱、事件聚合、相关性分析、消歧等技术手段,训练出11款金融行业标签识别模型,能精准识别财经图文、视频内容中的股票、基金、金融事件、金融术语、产业产品、指数等重要业务标签,涵盖90%以上的金融业务场景。通过这些内容标签,并结合用户的属性特征,在金融内容场景中进行个性化推荐和定向投放。同时,也可以依据用户对内容的消费偏好,沉淀成用户的兴趣标签,从而更好地为用户推荐相关业务,助力用户转化。 专属消...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同... 大型商家或关键 KOL达人的实体抽测等等。从而实现了操作简便、成本低廉的对数据内容的运维。### **实时消息****落盘****检测**下图是大家比较熟悉的实时数据链路,和离线链路最大的不同之处在于中间的计算结果都...
个人年度总结:大模型驱动技术的趋势洞察|社区征文
积极性和社交能力特征的智能实体。它们利用各种人工智能技术来识别环境中的模式、做出决策、执行一系列操作并生成输出。这些代理具有从环境中学习并随着时间的推移不断改进的潜力,使它们能够处理复杂的任务。**模... 多模态模型通过融合语言模态与图像模态,将语言模态包含的文本理解与思维链能力投射在图像模态上,赋予了模型图像理解与生成功能。从 AI 技术范式来看,多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
火山引擎谭待:聚焦业务价值,构建增长动力
智能分析融合起来,才能进一步从技术创新走到业务创新,实现业务增长。 继去年上线了智能增长产品和全系云产品之后,今天火山引擎正式发布云上增长系列解决方案。 首先是通用类解决方案,包括企业上云和智能营销。企业... 以及安全稳定的融合网络:以百T带宽、百万vCPU和新一代高性能硬件为基础,构建了大规模云网资源池,覆盖了云边端从1-40ms的完整的网络接入能力和数据卸载能力。亿级别的QPS请求使我们经历住了多次春晚级别的超大规模复...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
进行同一业务过程不同事实表进行**融合**,把同一业务过程的关键属性字段做适当冗余,即宽表化处理,构建**明细宽表**。在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产品随时间串行的流程,例如授信、支用、还款、催收等等】2、数据表粒度【实体主键、如何判断唯一一条记录】3、数据生产方式【场景下增删改查】4、关键字段状态【status,type】5、注意事项#### 整体论整体论...
