如何做好云网融合发展工作
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 同时在传输优化方面开展了较多探索工作,提升了整个传输的性能。此外,在数据压缩上包括头部压缩及报文压缩,能够有效降低数据传输的负载。在路径探测方面,包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
2023年终总结|社区征文
是否有哪些事情没做好,给自己做一个复盘。2023年对于我来说也是急速成长的一年。## 一、回顾2023一年是漫长的,但是回顾下来又觉得一年很快,现在我们一起回顾自己的2023。### 1月1月的大事记主要有:获得H... 在西安工商学院参加秦创原-鸿蒙生态产教融合交流,就OpenHarmony技术特性以及当前发展,展开讨论。### 6月1. 6 月11日受邀2023年开放原子全球开源峰会。2. 同日获得OpenHarmony三方库建设领航员。3. 6.16日受...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
特惠活动
如何做好云网融合发展工作-优选内容
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技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
为大家的工作带来了极大的便利。随后 ChatGPT 继续飞速进化,短短时间就从初代 ChatGPT 经过了 GPT-2.5,GPT-3 到了 GPT-4,那么什么是 GPT-4 呢,这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释:我们的长期规划...
火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
在过去的一年中积极参与边缘计算行业发展、行业标准制定以及加速行业应用落地,被授予2022年度“边缘计算先锋企业”称号。 当前,边缘计算产业呈现蓄势待发之势,正在加速迈向广泛普及和深度应用的新阶段。火山引擎边缘云作为边缘计算产业的中坚力量之一,也在通过持续不断的产品技术创新、多样化的行业应用落地以及优质的服务能力,为推动边缘计算产业发展贡献力量。 火山引擎边缘云是以云原生技术为基础底座,融合异构算力和边缘网络...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
也正将字节快速发展过程中积累的技术、增长方法和工具开放给外部企业,某种程度也在推动行业发展。”——高榕创投合伙人 韩锐 02模型与算力:超级APP涌现的前提 2023年6月,火山方舟大模型服务平台正式上线,提供模型训... 光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企...
火山引擎谭待:聚焦业务价值,构建增长动力
结合了字节跳动最佳实践和行业发展趋势,以敏捷迭代、体验创新和数据驱动作为增长三要素,由火山引擎与不同行业标杆客户共创打磨形成。 以下为谭待演讲全文: 大家好,我是火山引擎总裁谭待。欢迎大家参加火山引擎原动力大会。 今年上半年,大家都面临了非常多的挑战。刚刚在台下,震原还问我今年业绩怎么样,形势这么难收入目标还能完成嘛?我说震原放心,越是艰难的时候,大家就越需要数字化的能力来降本增效,实现增长。而这也正是今天我...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,然后并行处理,再进行 Reduce。但是图数据比较特殊,天生就有关联性,无法像以前常用的行式数据一样直接切割。如果用批处理...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本... 上游数据流不稳定怎么办;如何解决模型越来越大的问题;如何做好多场景数据的混合训练;如何应对大规模候选的问题;如何解决转化事件大幅延迟的问题等等。**我们的工作**通过 A 公司的故事,大家能看到,开发一套...
