云网融合下的光网络
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
这促进了算力持续下沉,数据落至边缘。随着边缘云在不同场景的渗透,云中心和边缘结合的基础架构将成为新一代的基础设施,边缘云会加速进入成熟期。韩伟表示:边缘云快速发展,需要网络的完美支撑。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状态化程度直接关系到弹性能力的优劣...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围绕NLP技术的AI应用将更能提升技术赋能业务的目标的实现。
我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文
大型神经网络模型将继续发展。2023年,大模型成为AI技术的热点,GPT-3等巨型模型的出现引发了对模型规模的关注。大模型在自然语言处理、图像识别和推荐系统等领域取得了重要突破。第二点是自监督学习的兴起。自监督学习成为AI研究的热点之一,自监督学习是一种无监督学习方法,通过从未标记的数据中学习特征表示。自监督学习可以帮助解决标记数据不足的问题,并提高模型的泛化能力和迁移学习能力。第三点是AI与其他技术的融合。AI...
特惠活动
云网融合下的光网络-优选内容
云网融合下的光网络-相关内容
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
边缘存储:给边缘机房提供近地读写服务对于上述这些要求,第一代的 ABase 无法完全满足,所以我们引入了 ABase 第二代无主架构,实现多点写入,从高可用达到了极高可用。机器硬件或网络都会有一定的故障率,常见... 下来几年里最大的发展趋势是能存下所有数据,并且能够又快又好地计算出来,让用户看到数据存储的价值。现在 NoSQL 和关系型数据库的界限变得越来越模糊了,所以数据库在不断形成各种分支的同时,也在不停地融合,这就...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
Client-Edge-Server(以下简称 CES) 模式,即云边端混合部署架构,指将原本中心的算力和网络资源在边缘做卸载和处理。边缘节点作为云的延伸能够提供通用的算力资源和服务,并结合算力和网络的调度,实现更快捷的服务响应... 与此同时边缘计算凭借技术创新能力获得信通院“2021边缘计算融合创新奖项”;- 2022年5月,入选了由边缘计算社区发起的“**2022** **中国边缘计算20强”** 评选;- 2022年6月,入选了国内**首个“边缘计算产业图...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
机器硬件或网络都会有一定的故障率,常见的高可用方案是使用多副本、热备的形式。常见的主从架构有一个写入点,主节点故障时,系统通过 HA 策略自动切换到热备的从节点,这样一般就成为高可用了。的需求越来越重;- 融合多样化的非结构/半结构数据...
我的 2023 总结 - 意图框架学习|社区征文
在AI大模型加持之下用户可以根据自身需求,通过语音对话(LUI)、图片视觉、、手势控制等方式表达意图,进步让交互变得便捷和智能。当然,上述交互方式并不是对传统交互的替代,而是一种多样性的补充,二者通过多模融合方... 睡前时光等;2)基于地点的场景感知:家、公司、公共交通、、商城、旅游景点等;3)基于设备的场景感知:音频播放状态、网络连接能力、运动状态等;4)基于人物的场景感知:性别,年龄,应用使用偏好等5)基于事件的场景感...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
或者从网络拉去也可,方式多样。收集数据后进行数据的标注,比如疾病部位或是异常情况,作为深度学习算法的训练标签。之后就是预处理工作,这里设计的比较复杂,包括去噪,归一化,裁剪等等操作,也是比较耗时的部分,结束后... 进行专业的交叉和融合;还有在模型训练和优化时,也不光会遇到我们预想的结果,往往要根据实际的情况进行训练和优化,这是纸上谈兵所不能比拟的;系统集成的时候,又要考虑系统稳定性与用户的体验等问题。总之,想要透彻的...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 其作用主要是融合之前多个head的结果,并使我们的输出和输入时维度保持一致,如下图所示: **【注:这里是不是和我们介绍Self Attention模块时讲的特别注意部分很像呢,即Multi-Head Attention是通过$W^o$矩阵控制输入输...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
主要表现在以下几个方面:* **节点运维复杂**:用户需要自行管理和维护节点,具体包括节点的配置与初始化、操作系统更新与升级、安全性管理、运行监控与日志采集分析、故障恢复、网络管理、存储管理、扩缩容、资源规... 通过融合 Serverless 和容器的优势,[弹性容器实例 VCI](www.volcengine.com/docs/6460/76908) 能为企业提供一个高效、可靠和安全的运行环境,使用户能够专注于开发和运行云原生架构的应用程序,而无需关心底层基础设...
基于可靠UDP的超低延时实时信令,已在火山引擎上线
复用RTC全球传输网络,具备优异的弱网对抗性能,能提供超低延时、高可靠的信令传输能力,端到端平均延时降低至51ms。支持端到端、端到业务服务器的信令互通,历经字节跳动亿级DAU产品实践验证,目前已覆盖互娱社交、在线... 将海量优质内容和领先的推荐算法融合进实时音视频场景中,从而快速实现同房间内用户基于短视频内容进行实时互动。 互动白板,复杂网络下多人流畅协作 互动白板逐渐成为了线上协作沟通的刚需,往往与实时音视频结合使用...
