我们对 Flink 作业调度进行 Benchmark 测试:* 测试作业:设计了三组不同复杂度的作业,分别是单节点作业、两个节点的 Wordcount 作业以及 6 个节点的 Join 作业。每组作业的计算节点并发度均为 128;* 测试环境:选取了 5 台物理机启动一个 Flink Session 集群,集群内有 1 万多个 Slot;* 测试步骤:开发了一个作业提交的Client,Client 多线程并发提交作业,统计 10 分钟之内完成的作业数量及完成作业的平均 Latency。 !...
在计算性能上并不逊色,在某些查询方面甚至是占优的。# 二、问题和分析![4.jpeg](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ddba25d44559424aad6179028d1da10d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在具体应用... 我们对 Flink 作业调度进行 Benchmark 测试:- 测试作业:设计了三组不同复杂度的作业,分别是单节点作业、两个节点的 Wordcount 作业以及 6 个节点的 Join 作业。每组作业的计算节点并发度均为 128; - 测试环境...
在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在... 会唤醒 Kswapd 在后台异步地回收内存,回收到 High Watermark 为止。* **全局直接内存回收:** 如上图所示,如果整机的空闲内存降到 Min Watermark,则会触发全局直接内存回收。因为该过程是同步的,发生在进程内存分配...
来管理应用程序及其组件。Operator 遵循 Kubernetes 控制器的设计理念。Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernete... Spark Operator 的作用是将 Spark 作业描述为自定义资源,用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作...
来管理应用程序及其组件。Operator 遵循 Kubernetes 控制器的设计理念。Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernete... Spark Operator 的作用是将 Spark 作业描述为自定义资源,用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交 Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作...
以下是本次演讲的文字稿。本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐,在字节如何使用 KubeRay 来托管 Ray 应用,Kueue 如何管理和调度 RayJob 三个方面进行介绍。**0****1** **什么是 R... 上图左侧展示了如何使用 Ray Core 编写一个简单的分布式程序,square 函数和 Counter 类通过 Ray 的语法糖,变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到...
应用中使用的旧版本 RTC SDK 升级为最新版,参看升级指南。 新增特性自 3.57 版本起,RTC SDK 支持动态加载除主库外的 .so 文件,SDK 在 EngineConfig 类中提供 nativeLoadPath 属性,支持在 App 运行时从指定的私有目... 启动音频裸数据混音 openWithCustomSource 推送用于混音的 PCM 音频帧数据 pushExternalAudioFrame 获取时间戳。参看: 功能简述 Electron 获取时间戳, 单位毫秒 getTimestampMs 获取时间戳, 单位微秒 getTimestam...
而在线业务与离线计算的资源高低峰期往往是错开的,所以离线计算高峰时如何利用在线集群资源,在线业务高峰时如何利用离线集群资源,成为了降本增效的关键。集群管理的总体目标是 **在硬件资源不增加的情况下承载... “作业”概念,不具备作业排队能力,不具备作业级调度策略;* 云原生系统的原生调度器吞吐能力差,不适用于任务量大且运行时间较短的大数据作业,比如一个只需要运行 1 分钟的 Spark 作业,在调度阶段就花费三分钟,不...
应用程序监控。******```Kibana免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝kibana安装包scp -r root@ip:/home/kibana-6.8.6-linux-x86_64 /***/***/修改配置:参数设置项(server.host、server.name、elasticsearch.url...)vim /kibana.yml启动:Kibananohup ./bin/kibana &(后台启动方式,关闭终端服务正常运行)查看:kibana进程,能看到则表示正常,可在终端(curl+链接)访问验证,也可进入浏览器:当前kibana服务IP:5601)ps au...
以下是本次演讲的文字稿。本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐,在字节如何使用 KubeRay 来托管 Ray 应用,Kueue 如何管理和调度 RayJob 三个方面进行介绍。**什么是 Ray**Ray 起源于... 上图左侧展示了如何使用 Ray Core 编写一个简单的分布式程序,square 函数和 Counter 类通过 Ray 的语法糖,变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到...
通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上...
通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上...
每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空... 这使得在出现安全问题时更容易处理它们。- 第五阶段:监控,跟踪监控发现的漏洞,努力减轻或消除他们,并对应用程序进行安全评估,跟踪和管理风险,在软件生命周期中作出决策对安全进行持续性安全实施。### 3.3 SecDe...