**前言**-------Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务,而 State 也一直都是作业调优的一个重点。目前 State 和 Checkpoint 已经在字节跳动内部被广泛使用,业务层面上 State 支持了数... 这里比较麻烦的一点是扩缩容恢复时比较容易遇到长尾问题,由于单个并行度状态过大而导致整体恢复时间被拉长,目前在社区版本下还没有比较彻底的解决办法,我们也在针对大状态的作业进行恢复速度的优化,在这里基于社区...
在帮助客户实现集群资源弹性过程中的一些经历和挑战,共分为以下几个部分: * 第一部分介绍什么是 CA,以及它内部的流程和实现方式,帮助大家更好地理解其工作机制;* 第二部分简要说明客户批处理作业的使用场... 比较麻烦,如果容器镜像变化比较频繁,就要频繁的制作自定义系统镜像。所以我们也可以把镜像做一下拆分,把数据量比较大的、又不怎么更新的静态数据,打包到基础镜像中,然后把这个基础镜像再固化到系统中,这样节点在启...
在帮助客户实现集群资源弹性过程中的一些经历和挑战,共分为以下几个部分:* 第一部分介绍什么是 CA,以及它内部的流程和实现方式,帮助大家更好地理解其工作机制;* 第二部分简要说明客户批处理作业的使用场景;* 第... 比较麻烦,如果容器镜像变化比较频繁,就要频繁的制作自定义系统镜像。所以我们也可以把镜像做一下拆分,把数据量比较大的、又不怎么更新的静态数据,打包到基础镜像中,然后把这个基础镜像再固化到系统中,这样节点在启...
1. 作业管理 1.1 作业管理概览页在 作业管理 - Spark Jar 页,可以管理现有的 Spark Jar 作业,包括查看日志,停止作业,查看 Spark UI 等。 1.2 作业管理详情页作业管理详情页提供了独立的页面用于展示单个作业的基础信息和日志等,提升了查看及搜索的使用体验。 在 Spark Jar 作业的管理详情页,用户除了可以看到作业详情、提交日志、Driver 日志,还可以看到运行中的作业的监控信息,通过查看作业的 CPU 使用率、Memery 使用率等一...
1. 新建库表 参考 快速入门 ,新建 Schema(数据库)及表。 2. 数据导入 参考 快速入门 ,导入数据至对应表。 3. 作业管理 3.1 作业管理概览页在 SQL 作业 Tab 页,用户可以查看所有的作业列表,并根据执行队列、提交时间、作业名称、作业 ID 等条件来进行筛选,也可以直接根据作业列表展示的信息进行排序和筛选。用户还可以在作业列表查看任意一条查询作业的具体信息,包括作业信息、提交日志、执行日志,并且还可以执行查看作业 UI 信息...
优化及维护也颇为麻烦。三套系统就意味着,要建三个团队去分别维护。一旦遇到需要优化或者解决 bug 等情况,还要分别到三个社区提 issue 讨论。Flink 社区提出了 Streaming Warehouse 解决这个问题,字节调研了目前流式计算发展方向和 Streaming Warehouse 系统,基于 Flink 和 Paimon 构建了 Streaming Warehouse 系统,分别统一流批一体的计算和存储,增加了作业和数据血缘管理、数据一致性管理、流式数据订正和回溯等核心功能,...
优化及维护也颇为麻烦。三套系统就意味着,要建三个团队去分别维护。一旦遇到需要优化或者解决 bug 等情况,还要分别到三个社区提 issue 讨论。Flink 社区提出了 Streaming Warehouse 解决这个问题,字节调研了目前流式计算发展方向和 Streaming Warehouse 系统,基于 Flink 和 Paimon 构建了 Streaming Warehouse 系统,分别统一流批一体的计算和存储,增加了作业和数据血缘管理、数据一致性管理、流式数据订正和回溯等核心功能,解决...
# 前情说明本作业基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。# 基于ECS(Ascend310)的U-Net网络的图像分割## 1. U-Net网络介绍... 但太麻烦了,我们这次就不尝试了。这里再提个建议,性能调优一键式闭环还需要下载ONNX模型调优知识库,我按照文档(文档链接:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindstudio/50RC3/msug/msug_000303.html)...
这在当列数比较多的情况下是比较麻烦的,会导致易用性较差,并且对业务侧来说也是不可接受的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c1abcc4f7b5241ca828b9e1be34aa8... Clustering 以及 Index Building 的作业。这样对用户来说相关的优化都是透明的,从而降低用户的使用成本。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/06f2f2a276ce49fc94...
字节跳动 HTAP 系统的总体架构 HTAP 系统对外支持 MySQL 协议,MySQL Proxy 接收到查询后根据查询的复杂度和特点(是否使用索引等),将查询分发给 TP 或者 AP 计算引擎。Flink SQL Gateway 是 AP 计算引擎的查询入口,接收到 AP 查询后生成 Flink 作业执行计划,并提交到 Flink 集群调度和执行。AP 计算引擎有一个列式存储,Flink 集群通过 Catalog 和 Connector 的接口,分别与存储层的元信息和数据查询接口进行交互。AP 计...
讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦合性太高,一旦源业务系统的业务规则... 通常需要启动离线作业把整个表原始数据读取出来,然后变更数据后,写入到一个原始表,显然不符合需求。目前数据湖技术发展非常迅速,iceberg可以较好的支持上述需求。iceberg成功把变更数据的范围从表级别缩小到了文...
HTAP 系统对外支持 MySQL 协议,MySQL Proxy 接收到查询后根据查询的复杂度和特点(是否使用索引等),将查询分发给 TP 或者 AP 计算引擎。Flink SQL Gateway 是 AP 计算引擎的查询入口,接收到 AP 查询后生成 Flink 作业执行计划,并提交到 Flink 集群调度和执行。AP 计算引擎有一个列式存储,Flink 集群通过 Catalog 和 Connector 的接口,分别与存储层的元信息和数据查询接口进行交互。AP 计算引擎完成计算后,Client 端会向 Flink Gat...