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企业信息安全体系模型

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

揭秘为字节累计节省411万+小时的智能审批系统

字节跳动数据平台是公司大数据体系的核心,承载了大数据的全生命周期操作。为了防范大数据场景下的数据安全风险,数据平台除了常规的分类分级、加密脱敏、数据销毁能力,还创新的在访问控制方面落地了“智能审批”能力,强化权限审批中的深层风险洞察能力。# **二、目标设定**数据平台的访问控制体系(如图1),构筑于IBAC(基于身份的访问控制)、RBAC(基于角色的访问控制)和OBAC(基于组织的访问控制)相融合的复合访问控制模型,为了保...

敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式

对数据中台服务及工具体系的思考。字节的业务很多,每个业务的发展阶段、发展过程都不同,这给字节的数据中台提出了更多挑战。我们需要适应不同类型的业务、适应业务的各种发展阶段,帮助业务构建适合自身增长的数据... 这三个阶段也是当下很多企业正在经历的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0cd30d2e72b646eda2e8ab15ff096d83~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&...

干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

这些公司每年都会针对数百万用户开展超过1万次的在线对照实验。 **借鉴国外开展A/B测试的经验,2012年字节跳动在成立之初就引入这种实验方法进行算法迭代。** 2014年2月,A/B测试成为公司内的体系化工具,形态上类似于小程序,员工改变配置即可进行实验。 **2016年,字节将A/B测试相关的工具进行整合并创立名为Libra的平台,取意“天秤座”,** 用来比喻A、B两种策略在天平两端具有同等分量,充分体现了企业想要...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...

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企业信息安全体系模型-优选内容

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应用场景
而对于具有一定规模的企业,员工的身份体系又分散在各个系统中,如即时通讯(IM)、轻量级目录访问协议(LDAP)等,每个业务系统都容易成为信息孤岛。这种分散的身份权限管理导致安全性不足和管理效率低下。 解决方案围绕无界办公模式下的业务资源访问方式,飞连以身份为中心,帮助企业重新塑造精细化的动态资源授权模型,包括 VPN、Wi-Fi、有线网络等网络资源,以及内网业务系统、公网资源等业务资源,实现统一管理和分级保护。为了提高业务...
安全说明
⽤户数据进⾏全⽣命周期的安全保障。火山引擎内容管理平台的设计、开发和运营充分考虑了合规性以及⽤户个⼈信息隐私性要求,保证产品满⾜业务运营与国家、⽤户对安全合规性、个⼈隐私性以及数据保护的法律法规和原则要求。 1.安全团队及职能火山引擎作为SaaS服务提供商,一直都把⽤户业务和数据的安全保护列为最⾼优先级⼯作。公司具有完善的基础架构安全以及⽤户业务、数据安全保护体系,可以为⽤户提供从物理到应⽤层⾯的全⽅位防...
有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享
11月22日,“FCIS 2023网络安全创新大会”在上海张江科学会堂顺利举行。 图片来源:FreeBuf公众号 在以“安全新势力 · 创新实践分享”为主题的火山引擎专场论坛上,来自火山引擎与赛博英杰、新东方、中信证券的五位嘉宾,围绕着“新形势下,如何做好云安全”的核心话题,从多云安全、云原生安全、AI大模型安全数据安全与隐私计算等实践角度,为企业应对新场景下的安全难题提供了有价值、可落地的安全建设实战经验。 安全市场的4大新趋...

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敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式

对数据中台服务及工具体系的思考。字节的业务很多,每个业务的发展阶段、发展过程都不同,这给字节的数据中台提出了更多挑战。我们需要适应不同类型的业务、适应业务的各种发展阶段,帮助业务构建适合自身增长的数据... 这三个阶段也是当下很多企业正在经历的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0cd30d2e72b646eda2e8ab15ff096d83~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&...

干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

这些公司每年都会针对数百万用户开展超过1万次的在线对照实验。 **借鉴国外开展A/B测试的经验,2012年字节跳动在成立之初就引入这种实验方法进行算法迭代。** 2014年2月,A/B测试成为公司内的体系化工具,形态上类似于小程序,员工改变配置即可进行实验。 **2016年,字节将A/B测试相关的工具进行整合并创立名为Libra的平台,取意“天秤座”,** 用来比喻A、B两种策略在天平两端具有同等分量,充分体现了企业想要...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据的概念与特征概念:工业大数据就是**在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据...

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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...

语聚AI集成抖音丨集简云助力北京自由引擎无缝连接AI大模型,为企业提供即时专业支持

以提升企业的营销效率。 **遇到问题**北京自由引擎虽然在市场中尚算年轻,但已展现出强劲的发展潜力。公司基于AI大模型通过AI课程、AI工具等产品帮助企业提高营销效率,随着业务的拓展和客户基础... 每月可节省企业数百甚至数万小时的人工成本。从率先接入ChatGPT等多种AI模型,再到自研产品语聚AI上线,支持调用GPT4,百度文心一言,ChatGLM, MINIMAX等30余种语言模型、支持构建企业内部知识库体系等功能,让刘...

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们... 通常反映的是静态信息**。在 ByteGraph 中,点包含以下字段:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e4374ff601364a95b348a2a74c47f418~tplv-tlddhu82om-image.imag...

产品优势

数据安全、终端管理等,也无需记忆、更换、输入各种密码。这提高了员工日常办公的便利性。 企业资源集中授权 飞连支持通过成员、角色、组织架构和自定义标签构建多维度授权模型,为企业的入离调转管理提供了全生命周期的最佳实践。企业可以通过飞连集中管理内网连接和应用访问的权限,管理员无需为 VPN、工区 Wi-Fi、业务应用等建立多套账号体系,从而降低管理复杂度。对于 VPN 和工区网络资源,飞连采用节点部署方式,企业可以根据业务...

打造企业微信里的ChatGPT助手,助力母婴连锁品牌打造卓越客户服务

企业员工服务质量和专业知识储备提出了更高的要求。该公司采用**企业微信**进行内部办公和外部客户运营,员工在日常工作中需要频繁地为不同的客户**解答产品使用说明和护理服务指导。**随着业务规模的扩大,产品与服务也在不断迭代更新,**员工在服务客户的过程中,难免会出现回复响应不及时,或解答有误的情况。**母婴行业的特殊性使得客户对产品的信息和服务的质量要求极高,企业亟需更高效、更智能的方法,以...

干货|3步打造“指标管理”体系,幸福里数据中心是这么做的

但指标体系建构并非易事,指标如何维护和更新、如何统一指标口径、指标如何能科学指导业务决策,是企业构建指标体系遇到的常见问题。 幸福里APP是抖音集团旗下集内容、社区、工具于一体的房产信息综合平台... 幸福里指标体系建设和落地离不开数据工具的支持。一方面,幸福里需要将不同数据源的指标进行建模,形成数据集,以便满足可视化查询的需要;一方面,也需要统一的平台规范化指标管理流程,提升数据模型的复用性,保证核心指...

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