(或叫架构风格)来实现整个架构的设计。并额外列举了一些派生的架构模式和现实系统中的架构设计案例,如MVC、 微服务架构、常用中间件等。这一部分的内容最少完整学习一遍,深刻理解每个章节的内容。这一部分很重要,很重要,很重要!这一部分除了固定题型的送分题,还有很发散的开放式问答。看完这一部分的内容,也基本上就知道怎么写论文了。#### 1.4 信息化战略与规划 (9%)这一部分内容都是概念性并且十分抽象,主要涉及到企业信息化...
云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、... 安全认证及日常安全运维;### 4.2 SmartOps分层安全架构![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175511.png)- 接入层:收护边界网络安全,对业务流量及运维支持...
如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8ce520de6aef43e3b2c2dba6af899391~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)一个企业数...
像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...
云应用场景的推广带动了终端安全市场增长。——来源:《数说安全CSRadar商业分析平台》 与此同时,高效的AI性能和快速学习的能力正快速助力网络安全技术发展。谭晓生表示,AI安全市场刚刚启动,方兴未艾。未来,AI在数据安全与隐私、对抗性攻击与防御、安全的AI开发和部署等众多研究领域的作用正越发变得举足轻重。 多云场景下的安全风险解决之道 云计算发展和降本增效诉求,让多云架构成为越来越多企业的选择,但同时,多云也容易造成云...
如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8ce520de6aef43e3b2c2dba6af899391~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)一个企业数...
讲述火山引擎网络防护解决方案如何帮助企业构建起纵深DDoS/CC防御体系,并结合业务实际场景给出最佳防护方案。 火山引擎长期关注并重视用户的信息安全。近几年数字技术与实体经济加速融合,泛互联网、金融、游戏等行业繁荣发展,引来黑产团伙觊觎。在各大企业中,随着自身业务规模不断扩大、客户群体不断增加,面临的网络安全威胁也不断增多。其中DDoS攻击和应用层CC攻击更为频发,这些攻击往往会导致公司业务中断、瘫痪,不仅严重影响公...
像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...
该表可能会同步一些信息到 Hive metastore(HMS)。HMS 的主从架构可能存在一定的延迟,假设 HMS 出现问题,下游任务可能会读到脏数据,这时如果我们使用数据质量监控,就能及时发现问题,阻止下游任务运行。DataLeap数据质量挑战目前我们的数据质量挑战有哪些?可以通过几个用户 case 了解一下。 **User Story 1**某流量级产品商业化系统,M 级日志条数/秒;希望秒级监控日志延迟、关键字段空值,T+1 ...
**“一家公司,数据体系要怎么搭建?”** ****●******方案一:**整体规划,系统架构驱动****●******方案二:**问题出发,业务价值驱动 在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。 基于这个理念,在数据治理过程中,**字节跳动也面临以下三个挑战与机遇:** ****●******业务特点:**业务发展快、场景丰富、数据量大且形态...
# 导航大纲为了方便您理解本篇文章的内容结构和思维逻辑,以下是大纲架构图供您参考。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e97af3e03c71471f8c9ba7fc09d33e40~t... 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化决策、数据分析等。- 事件驱动架构:事件驱动架构将逐渐成为后端服务架构的主流之一,通过将系...
GEN是一个基于GORM的安全ORM框架,其主要通过代码生成方式实现GORM代码封装。旨在安全上避免业务代码出现SQL注入,同时给研发带来最佳用户体验。### GEN来告诉你,什么叫最佳用户体验:#### ⚡️自动同步库表,省去繁琐复制#### 🔗 代码一键生成,专注业务逻辑#### 🐞 字段类型安全,执行SQL也安全#### 😉 查询优雅返回,完美兼容GORMGEN提供了自动同步数据表结构体到GORM模型,使用非常简单,即使数据库字段信息改变,可以一键...
数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践。字节跳动也在探索一种分布式的数据治理方式。本篇内容来源于火山引擎超话数据直播活动的回顾,将从以下四个部分展开分享:**>> - 字节的挑战与实践> - 数据治理的发展与分布式> - 分布式自治架构> - 分布式自治核心能力# 字节的挑战与实践首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”- 方案一: **整体规划,系统架构驱动**- 方案二:**问题...