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企业信息安全的架构包括

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeL...

系统集成在一些特定行业的相关概念

不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存... 采用SOA体系架构,通过服务总线技术实现数据交换以及实现各业务子系统间、外部业务系统之间的信息共享和集成,因此SOA体系标准就是我们采用的接口核心标准。主要包括:[1]服务目录标准:服务目录API接口格式参考国家...

干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

公司内500多个业务提供A/B测试评估和智能优化服务。 Libra平台如何一步步成长到足以支撑全公司各项业务完成在线实验、Libra团队是如何管控平台上的各类用户群体的实验行为, **本文将从激励与控制... 建立数字平台不仅需要在硬件方面具备基础的数字技术与底层架构,同时需要一套完善的平台治理体系进行用户管理。Libra作为字节跳动内部的数字实验平台,需要与企业的其他业务部门保持紧密的合作关系,充分发挥平台的支...

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企业信息安全的架构包括-优选内容

安全说明
⽤户对安全合规性、个⼈隐私性以及数据保护的法律法规和原则要求。 1.安全团队及职能火山引擎作为SaaS服务提供商,一直都把⽤户业务和数据的安全保护列为最⾼优先级⼯作。公司具有完善的基础架构安全以及⽤户业务、数据安全保护体系,可以为⽤户提供从物理到应⽤层⾯的全⽅位防护。火山引擎内容管理平台安全团队由安全管理与合规、业务安全、数据安全、应急响应、安全⼯具开发团队构成。⼯作内容包括产品设计安全评估、代码安全审阅...
《中国云原生安全市场现状及趋势白皮书》正式发布
能源及运营商行业的160余位企业CISO及安全负责人、决策者的真实调研数据为基础,系统阐述了企业构建云原生安全体系所面临的挑战与难题,并就企业构建云、边、端一体化的云原生安全体系提供了切实可行的方法与建议**,旨在为企业云原生安全建设提供借鉴和参考。火山引擎云安全解决方案负责人林扬介绍到,云原生技术生态涵盖基础设施到DevOps开发多个维度,势必要打破企业原有的信息安全视角,企业的安全防护对象、安全架构、安全管理模式...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeL...

企业信息安全的架构包括-相关内容

干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

公司内500多个业务提供A/B测试评估和智能优化服务。 Libra平台如何一步步成长到足以支撑全公司各项业务完成在线实验、Libra团队是如何管控平台上的各类用户群体的实验行为, **本文将从激励与控制... 建立数字平台不仅需要在硬件方面具备基础的数字技术与底层架构,同时需要一套完善的平台治理体系进行用户管理。Libra作为字节跳动内部的数字实验平台,需要与企业的其他业务部门保持紧密的合作关系,充分发挥平台的支...

超复杂调用网下的服务治理新思路

作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适应未来一到两年的业务发展,那会对业务和技术进步形成巨大阻碍。如果架构师能吸取其他企... 这里的服务治理包含限流、ACL 白名单、超时配置等,因为调用关系变得复杂,每个服务可能会调用几十个甚至上百个依赖服务,一些核心服务也会被几百个服务所依赖,这时如何梳理这些调用关系、配置多少限流、配置怎样的白...

应用安全如何保障?来自字节跳动的实践分享

随着企业数字化转型不断深入,企业核心应用的安全愈发重要。应用层集合外部、内部和供应链三种攻击来源的各类威胁,常常成为业务架构中被攻击的入口,单一的防护方案很难实现全面防御。如何有效实现应用安全?这一问题是火山引擎云安全团队长期关注与重视的,并结合字节跳动应用安全积累了丰富的实战经验。生产环境常见的各类威胁 在刚刚结束的2022 CCS 成都网络安全大会上,来自火山引擎的信息安全工程师潘玺廷,进行《字节跳动应用运行...

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关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文

确保个人的人身安全。3. 安全管理。从人工到智能,显著提升企业安全生产管理的水平,降低生产事故的发生率,保证企业安全生产。基于视频监控的 AI 应急管理平台架构包含了非常多功能模块,具体架构如下图所示:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d469b4f9ecf946c4a9c549339bb543ef~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)云边协同部署,利用现有视频监控设备收集远端信息,并上传数据到中心平台,完成视频分析...

火山引擎与普华永道:隐私合规与云上安全信任如何实现?

数字化时代,越来越多的企业在业务运营中选择专业的第三方企业服务平台,以提高运营效率、降低运营成本。但在国内外数据安全、隐私保护等监管要求趋严,数据泄露等安全事件频发的背景下,数据共享问题也引发了企业数据安全、隐私保护、网络安全、数据确权、责任共担等方面的担忧。 普华永道近日举办了“建立外部数据信任——国际第三方安全鉴证报告”网络研讨会,深度解析企业建立第三方安全信任的常见问题与难点、隐私合规的挑战与...

多端融合、高效安全办公的飞连有多硬核?

针对办公安全的诸多痛点,字节跳动经过 3 年多的钻研,潜心打造了“飞连”产品。 飞连概览 作为数字化转型下的企业级办公安全产品, 飞连成为贯穿身份认证(IAM 身份权限管理)、远程办公工具(企业 VPN)、办公网络管理(Wi-Fi 连接、有线连接)、终端安全(防病毒、数据防泄漏)和统一管控协调能力(动态安全)于一体的数字化办公平台 ,为企业构筑新一代网络安全架构、提升办公安全和效率提供有力支撑,成为字节跳动内部生产环境和合作企业的...

有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享

云应用场景的推广带动了终端安全市场增长。——来源:《数说安全CSRadar商业分析平台》 与此同时,高效的AI性能和快速学习的能力正快速助力网络安全技术发展。谭晓生表示,AI安全市场刚刚启动,方兴未艾。未来,AI在数据安全与隐私、对抗性攻击与防御、安全的AI开发和部署等众多研究领域的作用正越发变得举足轻重。 多云场景下的安全风险解决之道 云计算发展和降本增效诉求,让多云架构成为越来越多企业的选择,但同时,多云也容易造成云...

火山引擎CWPP(Elkeid),一场真实的攻防对抗

为满足现代企业在复杂技术架构下的安全需求,火山引擎推出了CWPP(云工作负载保护平台)产品Elkeid。Elkeid 源于字节跳动内部最佳实践,原生集成了针对服务器、容器、Serverless等多种工作负载的反入侵能力,涵盖了服务器与容器反入侵、容器集群反入侵、应用运行时保护 RASP(Runtime Application Self-Protection)、威胁溯源与猎捕、工作负载资产盘点、工作负载漏洞发现,暴露面分析等能力,并提供开放式策略引擎,帮助企业在一体式的解决...

干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* **第一,最大化数据价值。*** **第二,管理数据的风险。*** **第三,降低数据的成本。**数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比...

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